ISSN:2500-154Х (online)
ISSN:2227-2917 (print)
12+
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость
Поиск по сайту

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР НА РЕГИОНАЛЬНОМ РЫНКЕ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ)

Санина Л.В. , Шерстянкина Н.П. , Берген Д.Н. , Дашкевич П.М.

2017 / Том 7, №3 (22) 2017 [ Экономика и управление ]

Цель. Исследование зависимости цены предложения объекта жилой недвижимости по городам Иркутской области от ряда факторов (площадь квартиры; количество комнат; материал, из которого построен дом; этаж, на котором расположен изучаемый объект; площадь кухни; вид санузла; наличие балкона; удаленность от центра города; наличие лифта; состояние квартиры с точки зрения необходимости проведения ремонта; возраст дома; принадлежность к первичному или вторичному рынку недвижимости). Методы. В исследовании рынка жилой недвижимости были выбраны 12 наиболее крупных городов Иркутской области (по численности населения): Иркутск, Братск, Ангарск, Усть-Илимск, Усолье-Сибирское, Черемхово, Шелехов, Усть-Кут, Тулун, Саянск, Нижнеудинск, Тайшет. Основной метод, применяемый для целей исследования, - корреляционно-регрессионный анализ. Построение эконометрических моделей, расчет оценок параметров моделей, значимости найденных оценок и моделей в целом осуществлялось в MS Excel . Результаты. Исследование направлено на формализацию существующих критериев оценки стоимости продаваемых квартир. Построены 12 моделей стоимости квартир по городам и общая модель стоимости квадратного метра в городах Иркутской области. Установлено, что цена кв. метра зависит от численности населения, его прироста/убыли и статуса моногорода, другие факторы не значимы. Выводы. Полученные модели могут быть использованы для составления прогнозов стоимости объектов жилой недвижимости, что может найти отражение при разработке программ социально-экономического развития муниципальных образований и региона в целом, будет востребовано инвесторами, другими контрагентами на рынке жилой недвижимости и физическими лицами при оценке приобретаемых социально-бытовых благ. Продолжение исследований на основе накопления массива информации авторы видят в расширении возможностей моделирования стоимости квартир в зависимости не только от характеристик квартир, но и от характеристик, которые отражают влияние внешних факторов на региональный рынок жилой недвижимости.

Ключевые слова:

real estate market, flat cost, real estate object, regional real estate market, Irkutsk region, рынок недвижимости, стоимость квартир, объект недвижимости, региональный рынок недвижимости, Иркутская область

Библиографический список:

  1. Бедин Б.М., Кошман В.Н., Хомкалов Г.В. Массовая оценка рыночной стоимости жилой недвижимости в многофункциональном городе: теория и практика. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2006. 124 с.
  2. Бузырев В.В., Селютина Л.Г. Жилищная проблема и пути ее решения в современных условиях. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2013. 335 с.
  3. Матвеева М.В. Система стимулов и ограничений в развитии инвестиционно-строительной деятельности в жилищном строительстве // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 6 (77). С. 207-214.
  4. Пешков В.В. Особенности формирования договорных цен в жилищном строительстве // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2006. № 3 (27). С. 171-175.
  5. Хомкалов Г.В., Грушина О.В. Проблемы доступности жилья в контексте современных направлений развития методологии экономической науки [Электронный ресурс] // Baikal Research Journal. 2011. № 5. С. 29. URL: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx? id=9698 (16.03.2017).
  6. Barnes Y. What Price The World? [Электронный ресурс] // Savills. 2016. 28 January. URL: http://www.savills.co.uk/research_ articles/188297/198669-0/ (21.03.2017).
  7. Brooks C., Tsolacos S. Real Estate Modelling and Forecasting. New York: Cambridge University Press, 2010. 453 p. DOI: 10.1017/cbo9780511814235
  8. Maisel S.J., Burnham J.B., Austin J.S. The demand for housing // Review of Economics and Statistics. 1971. № 53. P. 410-413.
  9. Polinsky A.M., Ellwood D.T. An empirical reconciliation of micro and group estimates of the demand for housing // Review of Economics and Statistics. 1979. № 61. P. 199-205.
  10. De Leeuw F. The demand for housing. A review of the crosssectional evidence // Review of Economics and Statistics. 1971. № 53 (1). P. 1-10.
  11. Fallis G. Housing Economics. Toronto: Butterworth, 1985. 250 p. DOI: 10.1016/c2013-0-06307-4
  12. Forrester J.W. Dynamic Models of Economic Systems and Industrial Organizations // System Dynamics Review. 2003. Vol. 19, № 4. P. 331-345. DOI: 10.1002/sdr.284
  13. Forrester J.W. Industrial Dynamics - After the first decade // Management Science. 1968. Vol. 14, № 7. P. 398-415.
  14. Forrester J.W. Industrial Dynamics: A major breakthrough for decision makers // Harvard Business Review. 1958. № 36 (4). P. 37-66.
  15. Forrester J.W. Urban Dynamics. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1969. 299 p.
  16. Cho D., Ma S. Dynamic Relationship between Housing Value and Interest Rates in the Korean Housing Market // The Journal of Real Estate Finance and Economics. 2006. Vol. 32, № 2. P. 169-184. DOI: 10.1007/s11146-006-6013-6
  17. Hwang S.-J., Park M.-S., Lee H.-S., Yoon Y.-S. Analysis of the Korean Real Estate Market and Boosting Policies Focusing on Mortgage Loans: Using System Dynamics // Korean Journal of Construction Engineering and Management. 2010. Vol. 11, № 1. P. 101-112. DOI: 10.6106/kjcem.2010.11.1.101
  18. Eskinasi M. Towards housing system dynamics: Projects on embedding system dynamics in housing policy research. Amsterdam: Eburon Academic Publishers, 2014. 165 p.
  19. Седова Е.Н., Стебунова О.И., Ушатова С.Т. Эконометрическое моделирование стоимости жилой недвижимости на региональном уровне: иерархический подход // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 4. С. 51-56.
  20. Mints A.U. Modeling of the pricing process in the housing market by the methods of system dynamics // Technology audit and production reserves. 2016. Т. 5, № 4 (31). P. 39-45.
  21. Ясницкий В.Л. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости города Перми // Фундаментальные исследования. 2015. № 10-3. С. 650-653.
  22. Михайлец В.Б. Практика использования нелинейных регрессионных моделей в оценке // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2010. № 7. С. 54-75.
  23. Боброва А.В. Эконометрическое моделирование стоимости квартир на вторичном рынке жилой недвижимости // Вестник Алтайского государственного педагогического университета. 2011. № 6. С. 36-40.
  24. Воронина Е.В., Береза Н.В. Исследование факторов влияния на рынке жилой недвижимости с помощью методов когнитивного моделирования // Современные тенденции развития науки и образования: мат-лы Междунар. науч.-практ. конф. Прага: Науч.-изд. центр «Мир науки», 2016. С. 252-259.
  25. Концевая Н.В. О моделировании рынка недвижимости и возможности прогнозирования цены квадрата // Статистика и экономика. 2016. № 4. С. 31-34.
  26. Розанова Л.Ф., Лакман И.А., Турутина А.Д. Разведочный анализ и подготовка данных для моделирования стоимости объектов жилой недвижимости на региональных рынках // Информационные технологии и системы: труды 5-й Междунар. науч. конф., г. Банное, 24-28 февр. 2016 г. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2016. С. 277-282.
  27. Егоров А.Н., Матвеева Н.П., Нагманова А.Н. Управление стоимостью жилой недвижимости // Экономика и управление. 2011. № 4 (66). С. 44-49.
  28. Grushina O.V., Khomkalov G.V. The housing problem in the light of market imperfections theory // Journal of Applied Economic Sciences. 2016. Т. 11, № 3. P. 501-511.
  29. Smirnov E.B., Ershova S.A. New paradigm of integrated housing development in the metropolitan area (based on the example of St. Petersburg) // Applied Mechanics and Materials. 2015. Vol. 725-726. P. 1002-1006.
  30. Бурова И.В., Паничкина М.В. Применение методов эконометрического анализа для оценки объектов недвижимости в условиях неопределенности рынка // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 10-3. С. 458-462.
  31. Белых Т.И., Бурдуковская А.В., Шерстянкина Н.П. Исследование ценообразования на городском рынке коммерческой недвижимости с использованием эконометрических методов // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2016. Т. 26, № 2. С. 312-321. DOI: 10.17150/1993-3541.2016.26(2).312-321
  32. Гусак А.С., Шерстянкина Н.П. Исследование ценообразующих факторов на рынке аренды коммерческой недвижимости // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013. № 5. С. 123-126.
  33. Озеров Е.С. Экономический анализ и оценка недвижимости. СПб.: МКС, 2007. 536 с.
  34. Сидоренко О.А. Основные направления экономико-математического моделирования рынка жилой недвижимости // Статистика и экономика. 2013. № 3. С. 153-158.
  35. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: Экономика, 2009. 606 с.
  36. Sternik G.M., Sternik S.G. Evaluation of the Mid-Market Investment Returns in Real Estate Development When Forecasting the Housing Market // Studies on Russian Economic Development. 2017. Vol. 28, № 2. P. 204-212.
  37. Bourbonnais R. Econometrie: manuel et exercices corriges. 4th ed. Paris: Dunod, 2002. 317 p.
  38. Davidson R., MacKinnon J.G. Econometric Theory and Methods. Oxford: Oxford University Press, 2004. 750 p.
  39. Gourieroux C., Monfort A. Statistique et Modeles Econometriques V. 1. Notions generales, Estimation, Previsions, Algorithmes. 2nd ed. Paris: Economica, 1996. 480 p.
  40. Greene W.H. Econometric Analysis. 4th ed. New Jersy: Prentice Hall Intenational Inc., 2000. 1004 p.
  41. Gujarati D.N. Basic Econometrics. 4th ed. Boston: McGraw Hill, 2003. 1002 p.
  42. Johonston J., DiNardo J. Econometric Methods. 4th ed. New York: The McGraw Hill Companies, 1997. 530 p.
  43. Lange O. Introduction to Econometrics / prepared with the collaboration of Antoni Banasinski on the basis of lectures delivered at the University of Warsaw. 4th ed. Warszawa: PW N-Polish scientific publishers, 1978. 433 p.
  44. Mills T.C. The Econometric Modelling of Financial Time Series. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 372 p.
  45. Mittelhammer R.C., Judge G.G., Miler D.J. Econometric Foundations. Сambridge: Cambridge University Press, 2000. 756 p.
  46. Mouchot C. Statistique et Econometrie. Paris: Economica, 1983. 166 p.
  47. Ramanathan R. Introductory Econometrics with Applications. 5th ed. Mason: South-Western: Thomson Leaning, 2002. 688 p.
  48. Uctum R. Theorie et econometrie du desequilibre en economie. Paris: Economica, 1995. 228 p.
  49. Шерстянкина Н.П., Берген Д.Н. Анализ ценообразующих факторов на рынке жилой недвижимости города Иркутска // Современное состояние и перспективы развития бухгалтерского учета, экономического анализа и аудита: мат-лы Междунар. науч.-практ. конф / под науч. ред. Е.М. Сорокиной. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2015. С. 131-138.

Файлы:

Язык
RuEn

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Количество скачиваний:9756