РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ВТОРИЧНОГО РЫНКА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

Казимиров И.А. , Ощерин Л.А. , Сахилтарова С.В.

2017 / Том 7, №4 (23) 2017 [ Экономика и управление ]

Целями проведенного исследования являлись: определение состава значимых ценообразующих факторов, существенно влияющих на стоимость недвижимости на вторичном рынке жилья; проверка гипотезы о взаимосвязи стоимости жилой недвижимости и сроков ее экспозиции на рынке и определение тесноты указанной связи. Методы. Разработка и исследование многомерных регрессионных моделей вторичного рынка жилой недвижимости выполнены на примере предложений по продаже квартир в многоквартирных панельных жилых домах 135-й серии, расположенных в микрорайоне Университетский г. Иркутска. Учитывая нелинейный характер зависимости стоимостных показателей от большинства ценообразующих факторов, имеющий место на рынке недвижимости, использовали линейные по параметрам (аддитивные) многомерные регрессионные модели. Результаты и их обсуждение. В результате проведенного исследования построена многомерная регрессионная модель. Совокупность статистических показателей модели позволяет рассматривать ее как учитывающую основную часть существенно влияющих ценообразующих факторов на рассматриваемом сегменте рынка недвижимости. Выводы. Состав значимых ценообразующих факторов, значительно влияющих на стоимость недвижимости на рассматриваемом сегменте вторичного рынка жилья: общая площадь помещений, этаж, внутренняя отделка и ее состояние, наличие балкона и его остекления, планировка комнат, наличие мебели, возраст здания, расположение здания относительно транспортных магистралей, расстояние до остановки общественного транспорта, до поликлиники, наличие продуктового магазина в здании, срок экспозиции объекта на рынке. Взаимосвязь цен предложения и сроков экспозиции высокая; указанный фактор следует учитывать при построении многомерных регрессионных моделей в целях повышения уровня их адекватности.

Ключевые слова:

рынок жилой недвижимости,анализ рынка недвижимости,ценообразующие факторы,корреляционный анализ,регрессионный анализ,многомерная регрессионная модель,market of residential real estate,analyses of real estate market,price forming factors,correlational analyses,regressive analyses,multisized regressive model

Библиографический список:

1. Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В. Учет разнотипных ценообразующих факторов в многомерных регрессионных моделях оценки недвижимости // Вопросы оценки. 2004. № 2. С. 2-15.
2. Баринов Н.П. Оценка рыночной стоимости земельного участка методом многомерного регрессионного анализа // Бюллетень RWAY. 2014. № 232. С. 24-32.
3. Грибовский С.В., Сивец С.А., Левыкина И.А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества. М.: Маросейка, Книжная линия, 2014. 352 с.
4. Грибовский С.В. Оценка стоимости недвижимости: учеб. пособие. М.: Маросейка, 2009. 432 с.
5. Методические указания о государственной кадастровой оценке: утв. Приказом Минэкономразвития России от 12.05.2017 г. № 226.
6. Добышева Т.В., Грушкевич М.М. Анализ и прогнозирование цен на рынке жилья на примере г. Иркутска // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2015. № 3 (14). С. 31-45.
7. Санина Л.В., Шерстянкина Н.П., Берген Д.Н., Дашкевич П.М. Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2017. Т. 7, № 3. С. 27-41. DOI: 10.21285/2227-2917-2017-3-27-41
8. Poni38.ru. Недвижимость Иркутска [Электронный ресурс]. URL: http://poni38.ru/ (25.10.2017).
9. Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В. О повышении достоверности оценки рыночной стоимости методом сравнительного анализа // Вопросы оценки. 2002. № 1. С. 2-10.
10. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2006. 816 с.
11. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: Изд-во «Экономика», 2009. 606 с.
12. Мой дом [Электронный ресурс] // Реформа ЖКХ. Государственная корпорация - Фонд содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства. URL: https://www.reformagkh.ru/myhouse (06.09.2017).
13. Единый портал «Мониторинг жилищного фонда» [Электронный ресурс] // Фонд капитального ремонта многоквартирных домов Иркутской области. URL: https://portal-irkutsk.itgkh.ru/ (16.01.2017).
14. 2ГИС [Электронный ресурс]. URL: http://2gis.ru/ (12.12.2017).
15. Здравоохранение и социальная защита [Электронный ресурс] // Официальный портал города Иркутска. URL: http://admirk.ru/Pages/medicine.aspx (26.04.2017).
16. Система обмена данными по рынку недвижимости. Сервис по сбору статистики в городах России [Электронный ресурс] // Российская гильдия риэлторов. URL: http://index.estate/citycharts (13.12.2017).

Файлы:

• Казимиров_И.А.__Ощерин_Л._7644843.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 122 раза