ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ КАК ИНСТРУМЕНТ СОЗДАНИЯ АУДИО- И ВИДЕОМАТЕРИАЛОВ И ТЕКСТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ РКИ

Широкова Анна Михайловна , Главатских Игорь Александрович

2014 / Номер 10(93) 2014 [ Гуманитарные науки ]

Рассматривается возможность формирования обучающих материалов на основе аудио- и видеоинформации, предоставляемой открытым цифровым источником. Аргументируется удобство их организации в виде речевого корпуса, описывается структура, технические и функциональные характеристики системы «Аудиопротокол», разработанной при непосредственном участии авторов статьи. Обсуждается возможность использования новой системы для увеличения доступного объема и пополнения тематического и жанрового разнообразия обучающих записей звучащей речи.

Ключевые слова:

автоматическое распознавание речи,обучающий материал,речевой корпус,обработка речи,automatic speech recognition,educational material,speech corpora,speech processing

Библиографический список:

  1. Сафонова В.В. Современный русский аудио- и видеотекст в контексте межкультурного языкового образования // Русский язык как инославянский. Белград. 2012. Вып. IV. С. 78-90.
  2. Кривнова О.Ф. Области применения речевых корпусов и опыт их разработки: труды XVIII сессии Российского акустического общества РАО. Таганрог, 2006. С. 81-84.
  3. Кривнова О.Ф., Богданов Д.С., Подрабинович А.Я. Современный инструментарий для разработки речевых технологий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. № 2. С. 11-24.
  4. Арлазаров В.Л., Богданов Д.С., Паклин М.Л., Розанов А.О., Финкельштейн Ю.Л. Инструментальная система для исследования и обработки речевых сигналов и создания речевых баз данных: сб. Интеллектуальные технологии ввода и обработки информации М.: Эдиториал УРСС, 1998. С. 15-26.
  5. Компьютерный транскрайбер «Цезарь» [Электронный ресурс]. URL: www.speechpro.ru/product/transcription/cesar
  6. Онлайн демо-версия программного продукта «Аудиопротокол» [Электронный ресурс]. URL: speech.stel.ru:8080 (данные для онлайн-регистрации: логин guest, пароль 1).
  7. Gales M, Young S. The application of hidden Markov models in speech recognition, Foundations and Trends in Signal Processing. Vol. 1. 2007. No. 3. Pp. 195-304.
  8. Sankar A., Lee C.-H. A maximum-likelihood approach to stochastic matching for robust speech recognition // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. Vol. 4. 1996. No. 3. Pp. 190-202.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:1707