ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

ЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ДИАГНОСТИКЕ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Лютикова Лариса Адольфовна

2014 / Номер 11(94) 2014 [ Кибернетика. Информационные системы и технологии ]

Рассматриваются методы логического анализа предметной области, используемой для диагностики состояния технических систем. Предлагаемый метод моделирует систему знаний по исходным данным, минимизирует предметную область до необходимого набора правил, что существенно сокращает объемы используемой информации, осуществляет быстрый и качественный вывод. Использование в качестве кодируемого алфавита предикатов с переменной значностью повышает выразительность характеристик и оптимизирует представление данных.

Ключевые слова:

база знаний,информационная система,логика предикатов,переменозначный предикат,решающая функция,knowledge base,information system,predicate logic,varied value predicate,decision function

Библиографический список:

  1. Закревский А.Д. Логика распознавания. М.: Наука, 2003.
  2. Развитие и применение многозначных логик и сетевых потоков в интеллектуальных системах / Л.А. Лютикова, А.В. Тимофеев, В.В. Сгурев, В.С. Йотсов // Труды СПИИРАН. 2004. Вып. 2. С. 117-121.
  3. Лютикова Л.А. Использование трехзначной логики для анализа логических баз данных // Управление и информационные технологи: сб. тр. Всерос. конф. Нальчик, 2006. С. 214-220.
  4. Шибзухов З.А. Конструктивные методы обучения ΣΠ-нейронных сетей. М.: Наука, 2006. 160 с.
  5. Воронцов К.В. О проблемно-ориентированной оптимизации базисов задач распознавания // ЖМФ и МФ. 1998. Т. 38. № 5. С. 870-880

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:1675