ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

СМЕШАННЫЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ВЫРАБОТКИ ПАРА

Хапусов Владимир Георгиевич , Баев Анатолий Васильевич

2014 / Номер 12(95) 2014 [ Кибернетика. Информационные системы и технологии ]

Рассматривается применение известной методики Бокса Д.Ж. и Дженкинса Г. для идентификации процесса выработки пара, который носит нестандартный характер. Поэтому к нему была подобрана модель авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС) порядка (1 1 1). Построенные для различных характеристик процесса модели имеют не только самостоятельное значение, но и могут быть использованы для краткосрочного прогноза, а следовательно, и для оперативного управления производством.

Ключевые слова:

идентификации,оценивание,диагностическая проверка,прогнозирование,identification,evaluation,diagnostic test,forecasting

Библиографический список:

  1. Бокс Д.Ж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир, 1974. 604 с.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:2189