ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ

Нгуен Тхе Лонг , Нгуен Тху Хыонг

2015 / Номер 4(99) 2015 [ Кибернетика. Информационные системы и технологии ]

Изложен метод измерения различных антропометрических признаков на основе анализа цифровых изображений. Для более эффективного измерения признаков авторы предлагают использовать субпиксельную обработку и анализ выпуклой оболочки. Использован подход, основанный на методе опорных векторов для нахождения кластеров отдельно для каждого пола. Алгоритм К-средних применен для выделения центроидов при определении характерных размеров одежды. Кластерный анализ антропометрических признаков показал неадекватность стандартных размеров, используемых в текстильной промышленности. Представлены результаты обработки реальных данных.

Ключевые слова:

антропометрические признаки,метод К-средних,обработка изображения,кластерный анализ,метод опорных векторов,anthropometric features,k-means method,image processing,cluster analysis,support vector machines

Библиографический список:

1. Barnard M., Matilainen M., Heikkila J. Body part segmentation of noisy human silhouette images // Multimedia and Expo, IEEE International Conference on, IEEE, 2008. Р. 1189-1192.
2. Chang C.-C., Jen C. LIBSVM - A Library for Support Vector Machines [Электронный ресурс]. URL: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm (15.01.2015).
3. Cortes C., Vapnik V. Support-vector networks // Machine Learning, 1995. 20 (3). Р. 273-297.
4. Freeman H. On the encoding of arbitrary geometric configuration // IRE Transactions on Electronics Computers, Vol. EC-10, No. 2, 1961. Р. 264-268.
5. Han E. 3D body-scanning to help online shoppers find the perfect clothes fit // The Sydney Morning Herald, National: [Электронный ресурс]. URL: http://www.smh.com.au/national/ 3d-bodyscanning-to-help-online-shoppers-find-the-perfect-clothes-fit-20150117-12qmfs.html (18.01.2015).
6. Jiang L., Yao J., Li B., Fang F., Zhang Q., Meng M.Q.-H. Automatic body feature extraction from front and side images // Journal of Software Engineering and Applications 5 (12), 2013. Р. 94.
7. Kohlschetter T. Human Body Modelling by Development of the Automatic Landmarking Algorithm // Technical Report No. DCSE/TR-2012-11, August, 2012.
8. Lin Y.L., Wang M.J. Automatic Feature Extraction from Front and Side Images // International conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Singapore, Dec. 2008. Р. 1949-1953.
9. Lin Y.L., Wang M.J. Constructing 3D Human Model from 2D images // International conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Xiemen, Oct. 2010. Р. 1902-1906.
10. Lin Y.L., Wang M.J. Constructing 3D human model from front and side images // Expert Systems with Applications, Vol. 39, No. 5, April 2012. Р. 5012-5018.
11. MacQueen J.B. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations // Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1. University of California Press. Р. 281-297. MR 0214227. Zbl 0214.46201. Retrieved 2009-04-07.
12. Mittal A., Zhao L., Davis L.S. Human body pose estimation using silhouette shape analysis // Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2003. Proceedings IEEE Conference on, IEEE, 2003. Р. 263-270.
13. Mori G., Ren X., Efros A.A., Malik J. Recovering human body configurations: Combining segmentation and recognition // Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2004. Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on, Vol. 2, IEEE, 2004. Р. 320-326.
14. Pickup D., Sun X., Rosin P.L., Martin R.R. SHREC’14 Track: Shape Retrieval of Non-Rigid 3D Human Models // Proc. of Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, 2014. Р. 101-110.
15. Rahman S.A., Cho S.-Y., Leung M.K.H. Recognizing human actions by analyzing negative spaces // IET Computer Vision, Vol. 6, No. 3, 2012. Р. 197-213.
16. Sklansky J. Finding the convex hull of a simple polygon // Pattern Recognition Letters, 1982. 1 (2). Р. 79-83.
17. Сидоров Д.Н. Методы анализа интегральных динамических моделей: теория и приложения // Иркутск: Изд-во ИГУ, 2013. 293 с.

Файлы:

• Страницы_из_vest_04_(99)_2015-izdat-2.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 33 раза