ISSN: 2500-1590(online)
ISSN: 1814-3520(print)
Научный журнал «Вестник Иркутского государственного технического университета»
Поиск по сайту

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ КОНЕЧНЫХ АВТОМАТОВ

2015 / Номер 10(105) 2015 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

Описана технология проектирования интеллектуальной обучающей системы, с помощью которой можно реализовать индивидуальное обучение студентов на основе междисциплинарной интеграции и внутренней дифференциации. В основу проектирования интеллектуальной системы положена теория конечных автоматов, а именно: автомата Мили, с помощью которого осуществляется внутренняя дифференциация, и автомата Мура, на основе которого осуществляется междисциплинарная интеграция. Представлена модель данной системы, а также приведена модель обучаемого, которая строится с помощью обученной нейронной сети.

Ключевые слова:

интеллектуальная обучающая система,автоматизация обучения,индивидуализация обучения,автомат Мили,автомат Мура,нейронная сеть,intelligent learning system,automation of training,individualization of learning,Mealy machine,Moore machine,neural network

Авторы:

Библиографический список:

  1. Об утверждении Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013-2020 годы: распоряжение Правительства РФ № 2237-р от 3 дек. 2012 г. [Электронный ресурс] // Российская газета. URL: www.rg.ru/ (23.06.2015).
  2. Никитин П.В., Фоминых И.А., Горохова Р.И. Использование интеллектуальной обучающей системы при обучении студентов информационным технологиям // Вестник ИрГТУ. 2015. № 3 (98). С. 24-29.
  3. Короткин А.А. Математические модели искусственных нейронных сетей: учеб. пособие. Ярославль: ЯрГУ, 2000. 55 с.
  4. Нейроинтеллект: от нейрона к компьютеру / Е.Н. Соколов [и др.]. М.: Наука, 1989. 237 с.
  5. Никитин П.В. Организация индивидуального обучения будущих учителей информатики с применением современных информационных технологий [Электронный ресурс] // Образовательные технологии и Общество (Educational Technology & Society). 2014. Т. 17. № 3. С. 569-583. URL: http://ifets.ieee.org/russian/ periodical/journal.html (25.06.2015).
  6. Никитин П.В., Фоминых И.А., Мельникова А.И. Особенности организации НИР студентов-заочников в области информатики и методики обучения информатике // Фундаментальные исследования. 2015. № 2. С. 586-590.
  7. Никитин П.В. Automated control of students’ knowledge in conditions of level differentiation of training // Открытое и дистанционное образование. 2014. № 4 (56). С. 93-102.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:28107