ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕЙРОСЕТЕВОЙ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ШИМ-ЭЛЕМЕНТОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ПЕРВУЮ ПРОИЗВОДНУЮ ОШИБКИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ИЛИ ЕЕ ПЕРВУЮ РАЗНОСТЬ

Игумнов Иннокентий Васильевич , Куцый Николай Николаевич

2015 / Номер 12(107) 2015 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Исследована нейросетевая реализация ШИМ-элементов, использующих первую производную ошибки регулирования или ее первую разность. Рассмотрены основные варианты построения нейронной сети: полносвязная однослойная нейронная сеть; полносвязная однослойная нейронная сеть с обратными связями; на основе модуляционной характеристики. Показаны особенности алгоритма обучения нейронных сетей, базирующегося на методе Нелдера-Мида при решении подобных задач. Приведены результаты настройки автоматической системы на достижение минимума интегрального критерия качества при использовании вышеуказанных вариантов и 5 функций активации нейронной сети.

Ключевые слова:

искусственная нейронная сеть,широтно-импульсная модуляция,модуляционная характеристика,первая производная ошибки регулирования,первая разность ошибки регулирования,интегральный критерий качества,artificial neural network,pulse width modulation (PWM),modulation characteristic,first derivative of the control error,first difference of the control error,integral quality criterion

Библиографический список:

1. Игумнов И.В., Куцый Н.Н. Формирование ШИМ-элемента с использованием искусственных нейронных сетей // Вестник ИрГТУ. 2014. № 6 (89). С. 31-35.
2. Куцый Н.Н. Автоматическая параметрическая оптимизация дискретных систем регулирования: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.06: защищена 26.11.97. Иркутск, 1997. 382 с.
3. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления М.: ИПРЖР, 2002. 480 с.
4. Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М.: Горячая линия-Телеком, 2010. 496 с.
5. Слепов Н.Н., Дроздов Б.В. Широтно-импульсная модуляция (Анализ и применение в магнитной записи). М.: Энергия, 1978. 191 с.
6. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Нейросетевые аналого-цифровые преобразователи. М: Горячая линия - Телеком, 2010. 128 с.
7. Ловецкий К.П., Севастьянов Л.А., Бикеев О.Н. Математический синтез оптических наноструктур. М.: РУДН, 2008. 143 с.
8. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: МИР, 1975. 536 с.
9. Сабанин В.Р., Смирнов Н.И., Репин А.И. Автоматические системы регулирования на основе нейросетевых технологий // Вестник Московского энергетического института. 2005. № 3. С. 10-18.
10. Шаровин И.М., Смирнов Н.И., Репин А.И. Применение искусственных нейронных сетей для адаптации САР в процессе их эксплуатации // Промышленные АСУ и контроллеры. 2012. № 4. С. 27-32.

Файлы:

• Страницы_из_vest_12_(107)_2015-izdat-20.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 17 раз