ИДЕНТИФИКАЦИЯ СКАЧКОВ ЧАСТОТЫ ВОДОРОДНЫХ СТАНДАРТОВ

Хрусталёв Юрий Петрович , Серышева Ирина Анатольевна , Лузгин Виктор Анатольевич , Ступина Елена Алексеевна

2016 / Номер 6(113) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. В работе рассматриваются проблемы улучшения точности воспроизведения времени и частоты за счет повышения стабильности водородных стандартов. Материал. Методы. В процессе функционирования водородных стандартов в результате внешних воздействий могут возникать скачки частоты. Предложены методы идентификации скачков частоты для исключения их воздействия. Результаты и их обсуждение. Алгоритм, опирающийся на использование прогнозирующих моделей, требует предварительного накопления данных. Альтернативный метод не нуждается в этом. Для него были проведены машинные эксперименты. Заключение. Для первоначальной обработки данных рекомендуется использовать второй метод идентификации скачков на основе устойчивого оценивания. После накопления измерительной информации возможно использование первого метода.

Ключевые слова:

модели временных рядов,помехоустойчивое оценивание,полиномиальные тренды,групповые эталоны,time series models,interference-immune estimation,polynomial trends,reference groups

Библиографический список:

1. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966. 576 с.
2. Khrustalev Yu.P. Statistical and dynamic processing of data obtained when handling time and frequency standards // Measurement Techniques. 2004. V. 47. N. 6. P. 555-561.
3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление / пер. с англ.; под ред. В.Ф. Писаренко. М.: Мир, 1974. 406 с.
4. Хрусталёв Ю.П., Акулов В.М., Ипполитов А.А., Курышева Л.Н. Обработка данных, полученных по результатам взаимных измерений вторичного эталона времени и частоты // Вестник ИрГТУ. 2012. № 7. С. 22-29.
5. Хрусталёв Ю.П. Спиридонова Е.В. Алгоритмы обработки измерительной информации, получаемой в процессе хранения единиц времени и частоты // Техника средств связи. Серия «Радиотехнические измерения». М., 1986. Вып. O. С. 58-72.
6. Khrustalev Yu.P., Serysheva I.A. Increasing of robustness of estimators of the state of time and frequency standards // Measurement Techniques. 2014. V. 57. N. 5. P. 519-525.
7. Кашьяп Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. 384 с.

Файлы:

• Страницы_из_vest_6_(113)_2016-izdat-12.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 29 раз