ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРИРОДНО-РЕСУРСНОЙ СФЕРЕ

Калгина Ирина Сергеевна

2016 / Номер 7(114) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Для поддержки выбора и принятия управленческих решений в природно-ресурсной сфере и оптимизации процесса формирования программы развития ресурсной территории с использованием механизма государственно-частного партнерства необходима специальная модель планирования. Методы. Модель планирования для сферы недропользования формулируется в виде задачи целочисленного математического программирования с булевыми переменными, в которой государство максимизирует аналог чистого дисконтированного дохода ( NPV ) от реализации всей программы освоения минерально-сырьевой базы региона на основе государственно-частного партнерства. Результаты. Для анализа чувствительности оптимального механизма государственно-частного партнерства к изменению основных параметров модели планирования построен модельный полигон, состоящий из набора инвестиционных проектов освоения минерально-сырьевой базы на примере Забайкальского края. Заключение. Оптимальное решение задачи генерирует программу освоения минерально-сырьевой базы региона и определяет способ раздела затрат между государством и частным инвестором.

Ключевые слова:

целочисленное математическое программирование,задача оптимизации раздела затрат,анализ механизма партнерства,модель планирования,имитационное моделирование,integer mathematical programming,cost share optimization problem,partnership mechanism analysis,planning model,simulation modeling

Библиографический список:

1. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / под ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001. 175 с.
2. Веденин О.Л., Шумахер Д.А., Костин Ю.М. Геоинформационные технологии при решении задач информационного обеспечения управления недропользованием // Разведка и охрана недр. 2005. № 5. С. 24-25.
3. Розов А.В., Ахияров А.В., Шпильман А.В. Создание информационно-аналитической системы управления недропользованием // Маркшейдерский вестник. 2005. № 2. С. 72-76.
4. Лавлинский С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2008. 246 с.
5. Лавлинский С.М., Калгина И.С. Методы оценки механизма государственно-частного партнерства в минерально-сырьевой сфере Забайкальского края // Вестник ЗабГУ. 2012. № 9 (88). C. 96-102.
6. Анцыз С.М., Лавлинский С.М., Калгина И.С. О некоторых подходах к формированию программы развития ресурсного региона // Вестник ЗабГУ. 2013. № 11 (102). C. 119-126.
7. Анцыз С.М., Пудова М.В. Методы внутренней точки для решения задач со специальной структурой. Новосибирск. 1997. 27 с.
8. Пудова М.В. О коэффициенте уменьшения трудоемкости некоторых алгоритмов // Известия вузов. Математика. 2003. № 6 (493). С. 50-63.
9. Omar Ben-Ayed and Charles E. Blair Computational Difficulties of Bilevel Linear Programming // Operation Research, 1990. Vol. 38. No. 3. Р. 556-560.

Файлы:

• 9.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 27 раз