ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ВЫБОРА РАНГА ПОЖАРА И АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЛОЩАДИ ПОЖАРА ПРИ ТУШЕНИИ ПОЖАРОВ В МОРСКИХ ПОРТАХ

Станкевич Татьяна Сергеевна , Бутузов Станислав Юрьевич , Рыженко Алексей Алексеевич

2016 / Номер 7(114) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Сформулирована задача управления при тушении пожаров в морских портах при неопределенности, заключающаяся в локализации и ликвидации пожара минимальным нарядом сил и средств в минимальное время. Методы. Для решения поставленной задачи предложено разработать алгоритм выбора ранга пожара на базе NEFCLASS и алгоритм прогнозирования площади пожара на базе ANFIS. Для нейтрализации динамических ошибок при получении некорректного результата классификации или прогноза площади пожара внедрены в алгоритмы блоки устранения динамических ошибок. Результаты. В разработанных алгоритмах предусмотрена возможность применения базовых сетей или сетей с учетом обновленных значений входных данных посредством применения алгоритма реализации нейро-нечетких моделей. Заключение.Алгоритм выбора ранга пожара и алгоритм прогнозирования площади пожара использованы в качестве базовых элементов системы информационно-аналитической поддержки управления при тушении пожаров в морских портах на базе нейро-нечетких сетей.

Ключевые слова:

морской порт,тушение пожаров,нейро-нечеткая модель NEFCLASS,нейро-нечеткая модель ANFIS,ранг пожара,прогнозирование площади пожара,seaport,fire extinguishing,NEFCLASS neuro-fuzzy model,ANFIS neuro-fuzzy model,fire number,forecasting of fire area

Библиографический список:

  1. Концепция общественной безопасности в Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_154602/ (26.05.2016).
  2. О системе обеспечения безопасности судоходства на водном транспорте и роли государственного морского и речного надзора [Электронный ресурс] // Материалы государственной службы по надзору в сфере морского и речного транспорта, 2008. URL: http://council.gov.ru/files/journalsf/item/20090924133814.pdf (26.05.2016).
  3. Станкевич Т.С., Бутузов С.Ю., Рыженко А.А. Диагностика системы пожарной безопасности Калининградского морского торгового порта [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. 2015. № 6 (64). URL: http://ipb.mos.ru/ttb/2015-6/2015-6.html (26.05.2016 г.).
  4. Тетерин И.М., Топольский Н.Г., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. 2008. №4 (20). 21 с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2008-6/09-06-08.ttb.pdf (26.05.2016).
  5. Станкевич Т.С. Анализ мирового и отечественного рынка программных средств, предназначенных для руководителя тушения пожара // Безопасность жизнедеятельности. 2014. № 7. С. 42-48.
  6. Bogdan Gliwa, Aleksander Byrski. Hybrid neuro-fuzzy classifier based on NEFCLASS model // Jang Computer Science. 2011. V. 12. Рp. 115-135.
  7. J.S.R. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference systems // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. May / June 1993. V. 23. No 3. Рp. 665-684.
  8. Подгрушный А.В., Захаревский Б.Б., Денисов А.Н., Сверчков Ю.М. Методические указания к решению тактических задач по теме «Основы прогнозирования обстановки на пожаре. Локализация и ликвидация пожаров». М.: Академия ГПС МЧС России, 2005. 37 с.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:1691