ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ КОМПЛЕКСНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ

Носырева Елена Владимировна

2017 / Том 21, №7 (126) 2017 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. Одной из важнейших задач при обеспечении национальной безопасности является выявление критически важных объектов, входящих в критические инфраструктуры. Целью исследования, представленного в данной статье, является разработка формального подхода к решению названной задачи в энергетике. МЕТОДЫ. Основной недостаток существующей методики отнесения объектов к критически важным для национальной безопасности России - отсутствие учета взаимосвязи между объектами. Для устранения этого недостатка предлагается использовать аппарат теории комплексных сетей. РЕЗУЛЬТАТЫ. Взаимосвязи между объектами критических инфраструктур могут быть описаны с помощью многослойных сетей, а в качестве показателей важности объекта критической инфраструктуры можно использовать меры центральности. ВЫВОДЫ. Теория комплексных сетей в сочетании с другими методиками может эффективно применяться для анализа взаимосвязей объектов критических инфраструктур и выявления среди них критически важных.

Ключевые слова:

критические инфраструктуры, критически важные объекты, энергетика, комплексные сети, многослойные сети, меры центральности

Библиографический список:

1. Кондратьев А. Современные тенденции в исследовании критической инфраструктуры в зарубежных странах // Зарубежное военное обозрение. 2012. № 1. С. 19–30.
2. Методика отнесения объектов государственной и негосударственной собственности к критически важным объектам для национальной безопасности Российской Федерации; утв. МЧС России 17.10.2012 г. № 2-4-87-23-14.
3. Массель Л.В. Конвергенция исследований критических инфраструктур, качества жизни и безопасности // Информационные технологии и системы: тр. VI Междунар. науч. конф. (Банное, Россия, 1–5 марта 2017 г.). Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2017. С. 170–175. [Электронный ресурс]. URL: http://iit.csu.ru/content/docs/science/itis2017/itis2017. pdf (10.05.2017)
4. Buldyrev S., ParshaniR., Paul G., Stanley H., Havlin Sh. Catastrophic cascade of failures in interdependent networks // Nature. April 2010. Vol. 464/15. P. 1025–1028.DOI:10.1038/nature08932
5. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2. № 2. С. 121–141.
6. Albert R., Barabasi A.-L. Statistical mechanics of complex networks // Reviews of Modern Physics. 2002. Vol. 74. P. 47–97.
7. Тихомиров А.А., Труфанов А.И., Носырева Л.Л., Носырева Е.В. Математическое описание стволовых сетей // Информационные и математические технологии в науке и управлении: труды XVII Байкальской всерос. конф. (Иркутск – Байкал, 30 июня – 09 июля 2012 г.). Т. 3. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. С. 149–153.
8. Арефьева Е.В, Носырева Л.Л., Носырева Е.В., Тихомиров А.А., Труфанов А.И. Математический формализм стволовых сетей // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сб. науч. тр. Междунар. науч. конф. (Томск, 29 апреля – 02 мая 2014 г.). Ч. I. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. C. 201–204.
9. Kivelä M., Arenas A., Barthelemy M., Gleeson J.P., Moreno Y., Porter M.A. Multilayer Networks // Journal of Complex Networks. 2014. Vol. 2 (3). P. 203–271.
10. Щербакова Н.Г. Меры центральности в сетях // Проблемы информатики. 2015. № 2 (27). С. 18–30.
11. Boldi P., Vigna S. Axiomsfor Centrality // Internet Mathematics. 2014. Vol. 10 (3–4). P. 222–262.

Файлы:

• реферат (скачать | просмотреть) - скачано 33 раза
• 4.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 48 раз