ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТОПОЧНОЙ КАМЕРЫ С УЧЕТОМ УПРЕЖДАЮЩЕГО ИНДИКАТОРА ПО РАСХОДУ ТОПЛИВА В ПРОЦЕССЕ ПРОИЗВОДСТВА ПАРА

Хапусов Владимир Георгиевич , Ершов Павел Радионович , Ермаков Андрей Андреевич

2017 / Том 21, №7 (126) 2017 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. В настоящее время задача прогноза и управления процессом выработки пара решается технологами на основании их личного опыта и интуиции, когда текущее состояние процесса характеризуется либо как нормальное, либо как требующее вмешательства оператора. В условиях широкого применения автоматизированных систем управления в производстве пара эта задача должна решаться методами статистического анализа параметров технологического процесса на основе построения моделей и прогнозирующих функций. МЕТОДЫ. Проведено прогнозирование качественных показателей топочной камеры с учетом упреждающего индикатора по расходу топлива в процессе производства пара путем построения динамических стохастических моделей. Для вычислений использована программа Statistica 6.1. РЕЗУЛЬТАТЫ. Для оптимального прогноза по информации, содержащейся как во входных, так и в выходных временных рядах, рассмотрены передаточные функции по методике Бокса - Дженкинса. Получены динамические стохастические модели влияния частоты вращения питателей сырого угля на качественные показатели топочного устройства: разряжения уходящих газов и содержание кислорода в уходящих газах в топочной камере с правой и с левой стороны топки. ВЫВОДЫ. Установлено, что прогнозы, сделанные с использованием упреждающего индикатора (по расходу топлива), имеют большую точность.

Ключевые слова:

топочное устройство, разряжение и содержание кислорода в топке, стохастическая модель, идентификация, оценивание, диагностическая проверка

Библиографический список:

1. Плетнев Г.П. Автоматизация технологических процессов и производств в теплоэнергетике. М.: МЭИ, 2007. 352 с.
2. Хапусов В.Г., Баев А.В. Смешанные авторегрессионные модели и прогнозирование процесса выработки пара // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 12. С. 29–34.
3. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. 603 с.
4. Хапусов В.Г., Ермаков А.А. Динамические стохастические модели по каналу «частота вращения питателей сырого угля – содержание кислорода в уходящих газах» в производстве пара // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. № 2. С. 45–49.

Файлы:

• реферат (скачать | просмотреть) - скачано 17 раз
• 7.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 31 раз