ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

ФОРМАЛИЗОВАННАЯ ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ МУЛЬТИМЕДИА-РЕСУРСОВ

Сакулин Сергей Александрович , Соколов Дмитрий Александрович , Выхованец Валерий Святославович

2017 / Том 21, №9 (128) 2017 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. Изучается проблема построения формализованных экспертных оценок качества образовательных мультимедиа-ресурсов. Цель исследования состоит в повышении точности и объективности оценки качества ресурса для обоснования принятия решения о его внедрении в учебный процесс. МЕТОДЫ. Для получения итоговой оценки применяются иерархические структуры, состоящие из операторов агрегирования. В качестве таких операторов используются: средневзвешенный оператор, оператор минимума, нечеткий дискретный интеграл Шоке. РЕЗУЛЬТАТЫ. Для оценки качества мультимедиа-ресурсов предлагается формальная модель, отражающая возможные взаимозависимости критериев оценки. Показана результативность применения предложенной модели на примере презентаций. ВЫВОДЫ. Подход к формализации экспертной оценки качества образовательных мультимедиа-ресурсов, основанный на иерархии операторов агрегирования, позволяет поэтапно формализовать экспертные предпочтения, которые могут включать в себя взаимозависимости критериев оценки.

Ключевые слова:

оценка качества образовательных ресурсов, мультимедиа, оператор агрегирования, интеграл Шоке, нечёткая мера

Библиографический список:

  1. Cosgun Ögeyik M. The effectiveness of PowerPoint presentation and conventional lecture on pedagogical content knowledge attainment. Innovations in Education and Teaching International, 2016, pp. 1-8.
  2. Apperson J.M., Laws E.L., Scepansky J.A. An assessment of student preferences for PowerPoint presentation structure in undergraduate courses. Computers & Education, 2008, vol. 50, no. 1, pp. 148-153.
  3. Simpson C.L. [et al.]. An analysis of certain factors related to the use of PowerPoint. Communications of the IIMA, 2014, vol. 3, no. 2, p. 4.
  4. Bridges T.M., Luks A.M. How to Give a Great PowerPoint Presentation. Handbook of Clinical Teaching. Springer International Publishing, 2016, pp. 63–75.
  5. Basturk R. Applying the many-facet Rasch model to evaluate PowerPoint presentation performance in higher education. Assessment & Evaluation in Higher Education, 2008, vol. 33, no. 4, pp. 431-444.
  6. Базилевич С.В., Брылова Т.Б., Глухих В.Р., Левкин Г.Г. Использование инновационных и интерактивных методов обучения при проведении лекционных и семинарских занятий // Наука Красноярья. 2012. № 4. С. 103–113.
  7. Авраменко С.А., Ядровская М.В. Влияние информационных технологий на формирование и развитие коммуникативной культуры студентов // Образовательные технологии и общество. 2017. Т. 20. № 2. С. 404–412.
  8. Малошонок Н.Г. Взаимосвязь использования Интернета и мультимедийных технологий в образовательном процессе со студенческой вовлеченностью // Вопросы образования. 2016. № 4. С. 59–83.
  9. Малошонок Н.Г. Студенческая вовлеченность в учебный процесс: методология исследования и процедура измерения // Социологические исследования. 2014. № 3 (359). С. 141–147.
  10. Ершова О.В. Использование потенциала мультимедийной презентации в педагогическом взаимодействии // Образование и наука. 2016. № 5 (134). С. 176–193.
  11. Beliakov G., Sola H.B., Sánchez T.C. A Practical Guide to Averaging Functions. Springer International Publishing, 2016. 234 p.
  12. Special regulations & Technical rules single & pair skating and ice dance, ISU. 2016, 414 p.
  13. Белоус В.В., Бобровский А.В., Добряков А.А., Карпенко А.П., Смирнова Е.В. Интегральная оценка многокритериальных альтернатив в ментально-структурированном походе к обучению // Наука и образование. 2012. № 07 / URL: http://technomag.edu.ru/doc/423252.html (13.06.2017).
  14. Сакулин С.А., Анисимова О.В. Формирование интегральных оценок успеваемости учащихся с помощью операторов агрегирования // Наука и образование. 2015. № 3. С. 256–268. DOI: 10.7463/0315.0759904
  15. Alfimtsev A., Sakulin S., Levanov A. Formalization of Expert Knowledge About the Usability of Web Pages Based on User Criteria Aggregation. International Journal of Software Innovation (IJSI), 2016, vol. 4, no. 3, pp. 38–50.
  16. Сакулин С.А., Девятков В.В. Анализ состояния технологических процессов на основе нечётких экспертных знаний. Moscow, LAMBERT Academic Publishing, 2012, 248 с.
  17. Anderson M.F., Anderson D.T., Wescott D.J. Estimation of adult skeletal age‐at‐death using the Sugeno fuzzy integral. American journal of physical anthropology, 2010, vol. 142, no. 1, pp. 30–41.
  18. Grabisch M. The application of fuzzy integrals in multicriteria decision making. European Journal of Operation Research, 1996, nо. 89, pp. 445–456.
  19. Grabisch M., Kojadinovic I., Meyer P. A review of methods for capacity identification in Choquet integral based multi-attribute utility theory: Applications of the Kappalab R package. European Journal of Operational Research, 2008, vol. 186, no. 2, pp. 766–785. DOI: 10.1016/j.ejor.2007.02.025
  20. Kojadinovic I. Minimum variance capacity identification. European Journal of Operational Research, 2007, vol. 1, no. 177, pp. 498–514.
  21. Научные теории Powerpoint-3-VBC [Электронный ресурс]. URL: http:// www. scienceprofonline.com/vbc/vbc-ppts/Matter-Energy-Lecture-Powerpoint-3-VBC.pptx (13.06.2017).
  22. Презентации специальных дисциплин [Электронный ресурс]. URL: http://old.vvsu. ru/distance/specializ/disciplines/presentation/idp/21393/prezentacii_k_kursu_lekciy (13.06.2017).
  23. Сакулин С.А., Алфимцев А.Н. К вопросу о практическом применении нечетких мер и интеграла Шоке // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2012. № 1. С. 55–63.

Файлы:

Язык
RuEn

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:2237