МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА НА АВТОМОБИЛЬНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ

Трофимова Людмила Семеновна , Бородулина Светлана Анатольевна

2017 / Том 21, №10 (129) 2017 [ ТРАНСПОРТ ]

ЦЕЛЬ. Сделан акцент на устойчивое развитие транспортной системы регионов РФ, характеризующееся увеличивающимися объемами перевозок и качественными показателями инфраструктуры транспорта, которое будет способствовать как росту региональной экономики, так и эффективному решению задач экономики страны. Целью исследования является разработка способа прогнозирования спроса на услуги автотранспортных предприятий с учетом их конкурентоспособности на региональном рынке транспортных услуг. МЕТОДЫ. Конкурентоспособность автотранспортных предприятий представлена в исследовании как многоуровневый и многокритериальный показатель. Предложены способы прогнозирования объемов перевозок грузов в регионе на планируемый период в условиях полной и неполной определенности с применением тренда (экстраполяция кривой спроса) и с учетом изменения показателя конкурентоспособности. РЕЗУЛЬТАТЫ. Практическая реализация математической модели возможна с применением разработанного программно-математического обеспечения. Применение математической модели в практической деятельности позволило спрогнозировать объемы перевозок строительных грузов подвижным составом общего назначения (бортовыми) на год для трех отраслевых автотранспортных предприятий г. Омска. ВЫВОДЫ. Представленная математическая модель позволит определять прогнозные объемы перевозок грузов по определенной технологической схеме в соответствии с особенностями регионального спроса на перевозки и рассчитывать потенциальный спрос на перевозки, что следует учитывать при управлении ресурсами и мощностью автотранспортных предприятий региона на прогнозируемый период на основе критерия эффективности.

Ключевые слова:

грузовые автомобильные перевозки, автотранспортное предприятие, регион, прогноз, математическое моделирование

Библиографический список:

1. Bergkvis, E., Westin L. Regional valuation of infrastructure improvements. The case of Swedish road freight: Umeå University, 1998, 32 p.
2. Roller L. Trade Liberalization, Transportation, and the Environment. The Quarterly Journal of the IAEE's Energy Economics Education Foundation. 2006, vol. 13, no. 3, pp. 54–65.
3. Cherry C. China's Urban Transportation System: Issues and Policies Facing Cities. Working paper UCB-ITS-VWP. 2005, no. 4, pp. 42–57.
4. Gorman М.F., Conway D.G. Logistics Costs Based Estimation of Freight Transportation Demand. Journal of the Transportation Research Forum. 2005, vol. 44, no. 1, pp. 141–155.
5. Fengxiang Q., Yang H., William H.K. Intelligent simulation and prediction of traffic flow dispersion. Transportation Research. Part B: Methodological. 2001, iss. 9, vol. 35, pp. 843–863.
6. Kamarianakis Y., Prastacos P. Space-time modeling of traffic flow. Retrievedfromhttps: // ideas. repec.org/p/wiw/wiwrsa/ersa02p141.html (accessed 17 July 2017).
7. Воркут А.И. Грузовые автомобильные перевозки. 2-е изд., перераб. и доп. Киев: Вища шк., 1986. 447 с.
8. Трофимова Л.С. Влияние фактической массы отправки груза на результаты планирования работы автотранспортного предприятия // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. № 3. С. 184–192. DOI: 10.21285/1814-3520-2017-3-184-192.
9. Губенко В.А. Факторы, влияющие на авиационную подвижность населения в регионах России // Теория и практика современной науки. 2016. Т. 10. № 4. С. 216−218.
10. Бородулина С.А. Автотранспортное предприятие и его бизнес-процессы: анализ, мониторинг, реинжиниринг: монография. СПб.: Изд-во СПбГИЭУ, 2012. 147 с.
11. Трофимова Л.С., Ловыгина Н.В. Оптимизация планирования текущего функционирования грузового автотранспортного предприятия с учетом условий договоров [Электронный ресурс]. URL: http://www1.fips.ru/wps/portal/IPS_Ru#1486990302073 (13.07.2017).

Файлы:

• реферат (скачать | просмотреть) - скачано 21 раз
• статья (скачать | просмотреть) - скачано 54 раза