ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Научный журнал «Вестник Иркутского государственного технического университета»
Поиск по сайту

ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОАГЕНТНОГО ПОДХОДА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В ТЕХНОСФЕРЕ

2018 / Том 22 №1 (132) 2018 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. Проанализировать работы в области многоагентных технологий за период 2005-2016 гг. В первую очередь были отобраны публикации, освещающие вопросы применения многоагентных технологий в различных сферах и предметных областях: логистика, безопасность, информационный поиск, управление рисками, здравоохранении и др. Особое внимание уделено работам, посвященным вопросам применения многоагентных технологий для обеспечения безопасности в техносфере. Необходимость применения многоагентных систем (МАС) для решения вопросов управления безопасностью в техносфере вызвана прежде всего сложностью современных систем и организаций, которая достигает такого уровня, что централизованное управление в них становится неэффективным из-за наличия большого потока информации. Это приводит к большим временным затратам на ее обработку и принятие решений. МЕТОДЫ. Путем сравнительного анализа проведенных исследований установлены основные инструментальные программные средства разработки многоагентных систем, а также определена целесообразность использования многоагентных технологий для решения задач в области безопасности техносферы. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА. Выявлено, что большинство исследований, за исключением небольшого количества работ, не дошли до программной реализации, то есть так и остались на теоретическом уровне. Тем не менее этими публикациями авторы внесли существенный вклад в развитие теории агентного подхода. В настоящей же статье определены перспективные направления дальнейших исследований применения многоагентного подхода в области безопасности техносферы.

Ключевые слова:

анализ, техносферная безопасность, многоагентные системы, управление безопасностью, искусственный интеллект, системы поддержки принятия решений

Авторы:

Библиографический список:

  1. Швецов А.Н., Сергушичева М.А. Сорокин С.И. Реализация инструментального комплекса DISIT для построения мультиагентных систем // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2006. № 11. С. 126–137.
  2. Тарасов А.Д. Система физической защиты на основе агентно-ориентированного подхода и нечеткой логики // Проблемы управления и моделирования в сложных cистемах: материалы XII Междунар. конф. (Самара, 21–23 июня 2010 г.). Самара, 2010. С. 650–656.
  3. Агеев С.А. Применение интеллектуальных методов представления информации для управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения // СПИИРАН. 2015. № 4 (41). С. 149–162.
  4. Швецов А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям // Всерос. конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»: сб. ст. М.: Изд-во ГНИИ ИТТ «Информатика», 2008. С. 1–101.
  5. Цыбулин А.М. Подход к построению автоматизированной системы управления информационной безопасностью предприятия // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 10: Инновационная деятельность. 2011. № 5. С. 86–89.
  6. Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшин А.Ю., Палюх Б.В. Нечеткие методы согласованного управления в многоагентных системах // Вестник ТГТУ. 2013. Т. 19. № 4. С. 740–750.
  7. Козьминых Н.М. Структура системы информационной поддержки управленческих решений на основе агентно-ориентированного подхода // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 205–212.
  8. Еременко Ю.И., Доронина Е.Г. Модель адаптивного поведения агентов мультиагентной системы управления экологической безопасностью // Прикладная информатика. 2010. № 2 (26). С. 71–82.
  9. Абросимов В.К., Гончаренко В.И. Агентные технологии мониторинга районов чрезвычайных ситуаций // Технологии техносферной безопасности. 2015. № 3 (61). С. 188–196.
  10. Богатиков В.Н., Маслов А.А., Власов А.В., Кайчёнов А.В., Пискарева А.Д. Разработка технологии оценки состояния промышленных систем на основе показателя безопасности и принятие решений целеустремленного поведения агента // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2013. Т. 16. № 4. С. 654–662.
  11. Вяткин А.Ю., Смирнов Д.В., Кочетов И.А. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений // Электронные средства и системы управления. 2015. № 1-2. С. 234–238.
  12. Сергушичева М.А., Швецов А.Н. Иерархическая распределенная система поддержки управления техническим обслуживанием и ремонтом энергооборудования // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2009. № 3. С. 14–19.
  13. Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А.И. Агентная система моделирования динамики состояний сложных технических систем // Материалы XII Всерос. совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014 (Москва, 16–19 июня 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 8925–8933.
  14. Зайцев Е.И. Агентно-ориентированная технология разработки распределенных интеллектуальных систем // Объектные системы – 2011: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 10–12 мая 2011 г.). Ростов/нД, 2011. № 3 (3). С. 109–114.
  15. Карнаухов А.В. Причинно-следственное моделирование как общий метод описания и исследования явлений в сложных иерархически организованных системах // Биофизика. 2006. Т. 51. № 2. С. 373–381.
  16. Чиркунов К.С. Мультиагентный подход и моделирование поведения взаимодействующих иерархических систем экономической природы: дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.11. Новосибирск, 2012.
  17. Карелин В.П., Протасов В.И. Эволюционно-генетические и бионические методы моделирования коллективного интеллекта в системах управления и поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2012. № 1. С. 71–76.
  18. Никляев И.Ю. Инструментарий исследования команд интеллектуальных агентов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2009. № 12 (60). С. 86–88.
  19. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2011. № 2. С. 79–84.
  20. Глибовец Н.Н. Использование JADE (JAVA AGENT DEVELOPMENT ENVIRONMENT) для разработки компьютерных систем поддержки дистанционного обучения агентного типа // Образовательные технологии и общество. 2005. Т. 8. № 3. С. 325-345.
  21. Кириков И.А., Колесников А.В., Листопад С.В. Исследование эффекта самоорганизации в компьютерных системах поддержки принятия решения на примере многоагентных систем // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2010. № 10. С. 79–90.
  22. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений // Проблемы управления. 2003. № 1. С. 13–28.
  23. Харитонов В.А., Алексеев А.О. Концепция субъектно-ориентированного управления в социальных и экономических системах // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 109. С. 690–706. [Электронный ресурс]. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/43.pdf
  24. Яговкин Н.Г., Кривова М.А. Методика поддержки принятия управленческих решений в системе управления охраной труда // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2011. № 2. С. 368–370.
  25. Котенко И.В., Лихванцев Н.А. Многоагентная технология экспертной критики для интеллектуальной поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2001. № 4 (22). С. 17–25.
  26. Маслобоев А.В. Мультиагентная информационно-аналитическая среда поддержки управления региональной безопасностью «безопасный виртуальный регион» // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 4 (86). С. 128–138.
  27. Мыснык Б.В., Снитюк В.Е. Мультиагентные технологии анализа и оптимизации функционирования предприятий отрасли // Математические машины и системы. 2015. № 2. С. 139–146.
  28. Скобелев П.О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2001. Т. 3. № 1. С. 71–79.
  29. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 7 (108). С. 107–113.
  30. Гладков Л.А. Решение задач поиска и оптимизации решений на основе нечетких генетических алгоритмов и многоагентных подходов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2006. № 8 (63). С. 82–87.
  31. Массель Л.В., Гальперов В.И. Разработка многоагентной системы оценивания состояний электроэнергетических систем с использованием событийных моделей // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2015. № 9. С. 200–214.
  32. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Многоагентная система реализации информационно-образова-тельного пространства высшего учебного заведения // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17–19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 280–282.
  33. Легович Ю.С., Максимов Д.Ю. Принятие решений в группе интеллектуальных агентов // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17–19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 206–208.
  34. Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н. Постнеклассический подход к проблеме построения модели поведения интеллектуального агента // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17–19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Ин-та проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 23–24.
  35. Зайцев И.Д. Многоагентные системы в моделировании социально-экономических отношений: исследование поведения и верификация свойств с помощью цепей Маркова: дис. … канд. тех. наук: 05.13.10. Новосибирск, 2014. 142 с.
  36. Замятина Е.Б., Каримов Д.Ф., Митраков А.А. Архитектура агентно-ориентированной системы имитации с агентами, основанными на нейронных сетях // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 89–97.
  37. Тараканов Д.В. Многоагентная система для моделирования действий по тушению пожаров в социальных зданиях // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности» 2016. № 5 (69). [Электронный ресурс]. URL: http://ipb.mos.ru/ttb
  38. Мутовкина Н.Ю., Клюшин А.Ю., Кузнецов В.Н. Семантическое определение типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентного взаимодействия // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21–23 февраля 2013 г.). Минск: Изд-во БГУИР, 2013. С. 309–316.
  39. Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшкин А.Ю. Методы согласованного управления конфликтом в многоагентной системе // Системы управления и информационные технологии. 2014. № 3.2 (57). С. 255–261.
  40. Куливец С.Г. Моделирование конфликтных ситуаций с несогласованными представлениями у агентов на основе игр на линейных когнитивных картах // Проблемы управления. 2010. № 4. С. 42–48.
  41. Лазарев Е.М., Аксёнов К.А. Создание интеллектуальных программных агентов поиска градостроительных конфликтов (нарушений) // Автоматизация. Современные технологии. 2012. № 2. С. 41–44.
  42. Alexander R., Kelly T. Supporting systems of systems hazard analysis using multi-agent simulation // Safety Science. 2013. No. 51. P. 302–318.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:8252