ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Научный журнал «Вестник Иркутского государственного технического университета»
Поиск по сайту

МЕТОДИКА АГРЕГИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ СТАНЦИИ УЛАН-БАТОРСКОЙ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ

2018 / Том 22 №2 (133) 2018 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. Обсуждение методики оценки качества функционирования производственно-экономической системы на примере одной из станций Улан-Баторской железной дороги. МЕТОДЫ. В основе лежит разработка онтологической модели станции с последующим преобразованием ее в продукционную базу знаний специального типа. Каждая продукция имеет экспертно-задаваемую истинность по шкале [0,1], рассматриваемую как относительную ценность компонента системы. Процедура оценивания выглядит как диалог с экспертной системой, в которую вводятся оценки состояния функциональных элементов. Итогом является агрегированная оценка в виде числа из интервала [0,1]¸ характеризующего меру истинности утверждения о функциональности системы. РЕЗУЛЬТАТЫ. Результатом исследования служит методика агрегированного оценивания производственно-экономической системы, основанная на процедуре нечеткого логического вывода с применением технологии экспертных систем. ВЫВОДЫ. Методика может применяться для агрегирования оценивания в различных предметных областях.

Ключевые слова:

агрегированное оценивание, производственно-экономическая система, железнодорожная станция, онтология, база знаний, экспертная система, нечеткий вывод

Авторы:

Библиографический список:

  1. Рахмангулов А.Н., Трофимов С.В., Корнилов С.Н. Управление транспортными системами. Магнитогорск: Изд-во ГОУ ВПО МГТУ, 2001. 191 с.
  2. Терешина Н.П., Галабурда В.Г., Трихунков М.Ф. Экономика железнодорожного транспорта. М.: УМЦ ЖДТ, 2006. 801 с.
  3. Рахмангулов А.Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация функционирования. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2014. 300 с.
  4. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПБ: Питер, 2000. 384 с.
  5. Никоненко А.А. Обзор баз знаний онтологического типа // Искусственный интеллект, 2009. № 4. С. 208–219.
  6. Аршинский Л.В., Доржсурэн Х. Разработка базы знаний для агрегированной оценки качества функционирования станции Улан-Баторской железной дороги на основе технологии экспертных систем // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: Матеріали міжнародної наукової конференції. Херсон: Видавництво ПП Вишемирський В.С., 2017. С. 191–193.
  7. Муромцев Д.И Концептуальное моделирование знаний в системе CMapTools. СПб.: СПб ГУ ИТМО, 2009. 83 с.
  8. Аршинский Л.В. Логико-аксиологический подход к оценке состояния систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 2013. № 3(39). С.140–146.
  9. Аршинский Л.В. Методика агрегированного оценивания систем с поддержкой ключевых компонентов // Онтология проектирования. 2015. № 2(16). С. 233–245. DOI: http://dx.doi.org/10.18287/2223-9537-2015-5-2-223-232.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:8191