ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Научный журнал «Вестник Иркутского государственного технического университета»
Поиск по сайту

ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫМИ ПЛОТНОСТЯМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

2018 / Том 22 №3 (134) 2018 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ. Повышение эффективности имитационного моделирования в различных предметных областях за счет применения кусочно-линейных функций, позволяющих с высокой точностью определять произвольные случайные величины. МЕТОДЫ. Предложено использование кусочно-линейных функций для задания плотности случайных величин в ходе преобразования стандартной случайной величины для построения имитационных моделей. РЕЗУЛЬТАТЫ. В зависимости от вида плотности случайных величин, задаваемой кусочно-линейной функцией, предложены три алгоритма в виде последовательности действий для генерации смеси компонентов, на множестве которых задано некоторое дискретное распределение вероятностей. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Применение кусочно-линейных функций благодаря их универсальности позволяет с достаточно высокой точностью генерировать произвольные случайные величины. Высокая эффективность моделирования кусочно-линейных функций позволит повысить точность и адекватность имитационных моделей в различных предметных областях.

Ключевые слова:

кусочно-линейная функция, генерация случайных величин, имитационное моделирование, плотность распределения

Авторы:

Библиографический список:

  1. Лоу А.M., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. 848 с.
  2. Дорогов В.Г., Гагарина Л.Г. Некоторые аспекты оптимизации прикладных задач при имитационном моделировании процесса производства интегральных схем // Оборонный комплекс – научно-техническому прогрессу России. 1999. № 1-2. С. 40–46.
  3. Хлопков Ю.И., Горелов С.Л. Приложение методов статистического моделирования (Монте-Карло) (учебное пособие) // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 2-2. С. 242–243.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:396