ISSN:2500-154Х (online)
ISSN:2227-2917 (print)
12+
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость
Поиск по сайту

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ СОСТОЯНИЙ ХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА КАК ДИНАМИЧЕСКОЙ ЛИНЕЙНОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ МАКРОСКОПИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С ОДНОЙ СТЕПЕНЬЮ СВОБОДЫ

Цапах А.С.

2017 / Том 7, №3 (22) 2017 [ Экономика и управление ]

Цель. В настоящее время существует необходимость разработки новых подходов к моделированию хозяйственных комплексов, которые были бы пригодны для дальнесрочного (25 лет и более) прогнозирования их состояния. Существующие подходы в большинстве своем основаны на экстраполяции тенденций, что при долгосрочном прогнозировании приводит к значительному росту неопределенности прогнозов. Предлагается отказаться от использования временных трендов и прогнозировать последовательность состояний хозяйственного комплекса с помощью так называемых уравнений перехода, основываясь на методах теории динамических систем. Методы. В данной работе хозяйственный комплекс в его регионально-отраслевом разрезе рассматривается как динамическая линейная распределенная макроскопическая система с одной степенью свободы. Дается математическое описание такой системы применительно к задачам прогнозирования хозяйственного комплекса. Результаты. Приведены уравнения, по которым после параметрической идентификации могут выполняться прогнозные расчеты. Кратко обсуждаются проблемы оценки значений параметров по малым выборкам. Выводы. Предложено математическое описание хозяйственного комплекса, основанное только на уравнениях перехода и позволяющее не использовать экстраполяцию временных трендов в качестве инструмента долгосрочного прогнозирования.

Ключевые слова:

хозяйственный комплекс, отрасли, инвестиции, затраты, новые технологии, уравнения, динамические системы, макроскопические системы, линейные системы, распределенные системы, степень свободы, обобщенная координата, обобщенная сила, работа внешней среды, параметрическая идентификация, household complex, fields, investments, expenses, new technologies, equations, dynamic systems, macroscopic systems, linear systems, distributed systems, level of freedom, generalized coordinate, generalized force, work of external environment, parametric identification

Библиографический список:

  1. Макаров А.А. Системные исследования развития энергетики: курс лекций. М.: Издательский дом МЭИ, 2015. 280 с.
  2. Кононов Ю.Д. Пути повышения обоснованности долгосрочных прогнозов развития ТЭК. Новосибирск: Наука, 2015. 147 с.
  3. Динамическая система [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ %D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 (15.05.2017).
  4. Общая теория динамических систем [Электронный ресурс]. URL: http://keepslide.com/get_pres/141219.ppt (15.05.2017).
  5. Корнеев А.Г., Агафонов Г.В., Цапах А.С. Методические подходы к долгосрочному прогнозированию энергопотребления восточных регионов России // Материалы Всерос. конф. «Энергетика России в XXI веке. Инновационное развитие и управление», 1-3 сентября 2015 г. Иркутск: Ин-т систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 2015. С. 101-107.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Количество скачиваний:10291