Исследование перегруженности улично-дорожной сети Москвы с анализом причин и влияния отложенного спроса

Бахирев Игорь Александрович , Васильев Олег Вячеславович , Овчинников Сергей Валерьевич , Чернышов Антон Алексеевич

2020 / Том 10, номер 4(35) 2020 [ АРХИТЕКТУРА. ДИЗАЙН ]

В статье представлены результаты научно-исследовательской работы «Моделирование транспортных потоков по улично-дорожной сети городского и районного значения города Москвы с выявлением участков, работающих в режиме перегрузки». Применены методы статического макромоделирования транспортных потоков с использованием программного комплекса EMME на материале исходных данных за период с 2015 по 2019 гг., а также методы натурных обследований транспортных потоков. По итогам работы был определен порог перегруженности участков улично-дорожной сети и вычислена доля ее перегруженных участков. Также проанализированы причины перегруженности и влияние отложенного спроса. По результатам работы можно сделать заключение о необходимости развития методов расчета отложенного спроса населения на перемещения с помощью индивидуального транспорта, с целью повышения точности прогнозирования транспортных потоков методами статического макромоделирования и повышения качества управленческих решений, направленных на развитие транспортной инфраструктуры.

Ключевые слова:

транспортное планирование,макромоделирование,отложенный спрос,улично-дорожная сеть

Библиографический список:

1. Бахирев И.А., Кармадонова Н.Ю., Черниченко Я.А., Танатова А.М. Определение пропускной способности улиц и дорог с применением беспилотных летательных аппаратов // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2019. Т. 9. № 2. С. 384-395. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2019-2-384-395
2. Михайлов А.Ю., Попова Е.Л., Гайворонский И.Л. Анализ методик расчета пропускной способности пересечений в одном уровне // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. Т. 22. № 12. С. 231-238. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-12-231-2383.
3. Капский Д.В., Навой Д.В. Методика определения экономических потерь при координированном регулировании движения транспортных и пешеходных потоков // Вестник Белорусского национального технического университета. 2010. № 4. С. 60-70.
4. Витолин С.В. Влияние изменений интенсивности дорожного движения на качество функционирования проблемных регулируемых перекрестков // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 3 (23). С. 159-166. https://doi.org/10.21685/2307-4205-2018-3-18
5. Wardrop J. Some Theoretical Aspects of Road Traffic Research // Proceedings of the Institute of Civil Engineers. 1952. Part II. № 1. P. 325-378. http://dx.doi.org/10.1680/ipeds.1952.11362
6. Макаров И.Н. Эффективность функционирования и развития транспортной системы крупного города и городской агломерации: критерии оптимизации, необходимость мультимодального взаимодействия // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. Т. 22. № 1. С. 209-217. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-1-209-217
7. Недяк А.В., Рудзейт О.Ю., Зайнетдинов А.Р. Классификация методов моделирования транспортных потоков [Электронный ресурс] // Вестник Евразийской науки. 2019. № 6. URL: https://esj.today/PDF/87SAVN619.pdf (28.10.2020)
8. Бахирев И.А., Новизенцев В.В. Закономерности движения на улично-дорожной сети городов // Градостроительство. 2015. № 4 (38). С. 69-73.
9. Бедрина Е.Б., Козлова О.А., Ишуков А.А. Методические вопросы оценки маятниковой миграции населения // Ars Administrandi. Искусство управления. 2018. Том 10. № 4. С. 631-648. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2018-4-631-648
10. Семенов В.В. Математическое моделирование динамики транспортных потоков мегаполиса // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2004. № 34. С. 1-38.
11. Бахирев И.А. Транспортные проблемы современного города // Градостроительство. 2016. № 2 (42). С. 12-19.
12. Михайлов А.Ю., Головных И.М. Современные тенденции проектирования и реконструкции улично-дорожных сетей городов. Новосибирск: Наука, 2004. 267 с.
13. Багманов В.Х., Султанов А.Х., Комиссаров А.М. Повышение эффективности использования системы обслуживания потока заявок с приоритетами на основе статистических данных // Вестник УГАТУ. 2011. Т. 15. № 5 (45). С. 22-26.

Файлы:

• статья (скачать | просмотреть) - скачано 62 раза