Блинов Богдан Андреевич, Максимова Марина Александровна

2025 / Том 10, № 4 (2025) [ ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ]

Статья посвящена актуальной проблеме повышения промышленной безопасности при бурении нефтяных скважин. Идентифицированы опасности и рассчитаны аварийные риски на примере Тагульского месторождения. Построено дерево отказов для наиболее критичного аварийного события – газонефтеводопроявления (ГНВП). Рассматривается вопрос внедрения устройств персонального оповещения работников о критических отклонениях технологического процесса. Традиционные системы мониторинга, основанные на визуальном контроле параметров на пультах управления или стационарных датчиках, не всегда обеспечивают мгновенное оповещение персонала, особенно когда операторы находятся на удаленных участках буровой площадки. Предложено использование носимых устройств с вибро- и светосигнализацией – «умных часов», интегрированных в единый контур с системой контроля и управления процессом бурения нефтяных скважин. Проанализированы ключевые преимущества «умных часов» перед специализированными промышленными моделями планшетов. На основе проведенного анализа сделан вывод, что «умные часы» являются значительно эффективным решением для оперативного оповещения о критических изменениях уровня бурового раствора в шумной буровой установке, где время реакции на изменение параметров определяется секундами.

Ключевые слова:

опасность, бурение нефтяных скважин, риск, персональное устройство, оповещение, «умные часы», авария, газонефтеводопроявление, «дерево отказов»

Библиографический список:

1. Жукова И.В. Использование технологии блокчейн в системе управления горнодобывающей промышленностью // Петербургский экономический журнал. 2018. № 3. С. 60–67. EDN: VBNIGZ.
2. Харлампиди А.О. Автоматизация процессов прогнозирования динамики добычи нефти // Проблемы геологии и освоения недр: труды XXIX Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 80-летию Победы в Великой Отечественной войне (Томск, 06–10 апреля 2020 года). Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2025. С. 57–58. EDN: YOSHHA. ISBN: 978-5-4387-1274-9.
3. Тчаро Х., Воробьев А.Е., Воробьев К.А. Цифровизация нефтяной промышленности: базовые подходы и обоснование «интеллектуальных» технологий // Вестник евразийской науки. 2018. № 2. С. 77–82. EDN: XSDEXJ.
4. Степанец Л.Ю., Акопян Э.А. Анализ развития и эффективность внедрения цифровизации в нефтегазовую отрасль // Инновационная наука. 2018. № 7–8. С. 69–72. EDN: RXDGDR.
5. Анисимов С.Ю., Усков В.М., Попов Н.И., Асеев В.А. Персональное оповещение при возникновении аварии // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2019. № 1(10). С. 8–10. EDN: LBOGAM.
6. Shi J., Dourthe L., Li D., Deng L., Louback L., Song F., Abolins N., Verano F., Zhang P., Groover J., Falla D.G., Li K. Real-time reamer vibration predicting, monitoring, and decision-making using hybrid modeling and a process digital twin // Ser. “Society of Petroleum Engineers- IADC/SPE International Drilling Conference and Exhibition, DC 2022”. 2022. EDN IXFPKM.
7. Speight J.G. Formulas and calculations for drilling operations: second edition // Wiley. 2016. P. 1-283. EDN YJIQYP.
8. Щетинина Н.Ю. Индустрия 4.0: практические аспекты реализации в российских условиях // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2017. № 1(21). C. 75–84. EDN: YMAEPJ.
9. Сурова Л.В., Юскевич О.И. Методы анализа и оценки техногенного риска // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2010. № 1(4). С. 61–70. EDN: NCTFOB.
10. Козлитин А.М. Развитие теории и методов количественной оценки риска аварий сложных технических систем // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. № 3(61). С. 115–124. EDN: PVPGXJ. ISSN: 1999-8341.
11. Aguiar R., Barreto D., Tocantins J.P., Barr A., Lima L., Li D., Hemerly A., Martins G., Lima F., Sortica E., Teixeira P. New methods for improving drilling performance: the power of digital workflows/ // Series “Society of Petroleum Engineers- IADC/SPE International Drilling Conference and Exhibition, DC 2022”. Vol. 2022-March. 2022. EDN: ZWBBJJ.
12. Хамидуллина Е.А., Чемякин А.В. Опасности и риски строительства нефтяных скважин // XXI век. Техносферная безопасность. 2017. Т. 2. № 2. С. 78–90. EDN: YRULYX.
13. Куницких А.А., Мелехина А.А., Русинов Д.Ю., Николаев Н.И. Бурение скважин в осложненных условиях // Разработка систем управления буровым устройство в осложненных условиях: тезисы докладов (Санкт-Петербург, 30 октября – 01 ноября 2017 года). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский горный университет, 2017. С. 30–31. EDN: YSCQRN.
14. Короткова Т.Г., Боженова К.С. Статистика и причины аварий на объектах нефтегазодобычи // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. Ростов-на- Дону: Кубанский государственный технологический университет, 2019. № 1. С. 115–127. EDN: YWTVLV. eISSN: 2312-9409.
15. Скорнякова П.Ю., Земенкова М.Ю., Стоянович Н. Разработка метода контроля и повышения эксплуатационной надежности газовых сетей // Нефтегазовый терминал: сборник научных трудов международной научно-технической конференции имени профессора Н.А. Малюшина (Тюмень, 15 марта 2019 года). Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2019. С. 282–286. EDN: GWOOCV.
16. Feng I., Gul S., Chen D., Van Oort.E. Model predictive control for automated drilling fluid maintenance // “Society of Petroleum Engineers- IADC/SPE International Drilling Conference and Exhibition, DC 2022”. Vol. 2022-March. EDN: GMFHUZ. OI:10.2118/208769-MS.
17. Закирова З.А., Аглямутдинов Д.Р. Обеспечение безопасности при эксплуатации забойного оборудования нефтяных скважин // Аллея Науки. 2023. № 8 (83). С. 156–170. EDN: TVNKVM.

Файлы:

• article_06_0.pdf (скачать | просмотреть)