2026 / Том 11, № 3 (2026) [ БЕЗОПАСНОСТЬ ТРУДА ]

Оценка устойчивости системы техносферной безопасности на основе анализа данных производственного травматизма с применением контрольных карт Шухарта

Новикова С.А., Хамидуллина Е.А.

Страницы: 316-329

https://doi.org/10.21285/2500-1582-2026-11-3-316-329

EDN:SSXNDP

Аннотация

В статье представлен комплексный анализ динамики производственного травматизма в Российской Федерации за период 2001–2024 гг. на основе официальных статистических данных. Целью работы является оценка устойчивости системы техносферной безопасности в промышленности и проверка адекватности прогнозных моделей на долгосрочную перспективу. В ходе исследования использованы методы математической статистики, контрольные карты Шухарта для выявления границ стабильности процесса и метод линейной аппроксимации. Установлено, что в последние десять лет система техносферной безопасности в промышленности претерпела качественную трансформацию с формированием «статистического плато». Выявлено значительное расхождение между реальными показателями 2024 года и теоретическим трендом. Доказано, что линейные модели прогнозирования на период 2025–2035 гг. теряют физический смысл из-за стремления к отрицательным значениям. Сформулирован вывод о необходимости качественного изменения подходов к управлению рисками в рамках концепции нулевого травматизма для преодоления достигнутого технологического предела.

Ключевые слова:

техносферная безопасность, производственный травматизм, контрольные карты Шухарта, статистические методы, прогнозирование рисков, нулевой травматизм

Библиографический список:

1. Saghir A., Katona A. I., Hegedũs C., Kosztyán Z.T. Analysis of the efficacy of the risk-based X̄ control chart in statistical process control // Results in Control and Optimization. 2026. Vol. 22. Art. No. 100661. https://doi. org/10.1016/j.rico.2026.100661.
2. Mirzaei Novin M., Amiri A., Castagliola P. A comprehensive review of time between events control charts: models, applications, and future directions // Computers & Industrial Engineering. 2026. Vol. 213. Art. No. 111789. https://doi. org/10.1016/j.cie.2025.111789.
3. Perdana S.A., Mashuri M., Ahsan M. Shewhart type simultaneous univariate control chart based on ranked set sampling scheme // MethodsX. 2025. Vol. 15. Art. No. 103513. https://doi. org/10.1016/ j.mex.2025.103513.
4. Weiß C.H., Testik M.C., Homburg A. On the design of Shewhart control charts for count time series under estimation uncertainty // Computers & Industrial Engineering. 2021. Vol. 157. Art. No. 107331. https://doi. org/10.1016/j.cie.2021.107331.
5. Sales L.O.F., Pinho A.L.S., Vivacqua C.A., Ho L.L. Shewhart control chart for monitoring the mean of Poisson mixed integer autoregressive processes via Monte Carlo simulation // Computers & Industrial Engineering. 2020. Vol. 140. P. 106245. https://doi. org/10.1016/j.cie.2019.106245.
6. Su N.-C., Chen Y.-J., Huang W.-H. Two-stage control charts for monitoring correlated quality variables with a bivariate skew-normal framework // Computers & Industrial Engineering. 2026. Vol. 218. Art. No. 112136. https://doi. org/10.1016/j.cie.2026.112136.
7. Díaz-Pulido A. J., Cordero-Franco A. E., Tercero-Gómez V. G. Nonparametric multivariate control chart with guaranteed in-control performance and cautious learning // Computers & Industrial Engineering. 2026. Vol. 218. Art. No. 112124. https://doi. org/10.1016/j.cie.2026.112124.
8. Хамидуллина Е.А., Гармышев В.В., Коваль В.В. Пожарные риски гибели людей в результате техносферных пожаров на территории Прибайкалья // Безопасность жизнедеятельности. 2025. № 2 (290). С. 48–54. SSN: 1684-6435.
9. Новикова С.А. Оценка уровня загрязнения атмосферного воздуха города Иркутска // Национальные приоритеты России. 2019. № 1 (32). С. 50–56. https://doi.org/10.31857/S2587-556620195111-120.
10. Новикова С.А. Оценка шумового загрязнения города Иркутска автомобильным транспортом // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. № 5. С. 111–120. https://doi. org/10.31857/S2587-556620195111-120.
11. Новикова С.А., Мартынов Д.Н. Оценка акустической эффективности шумозащитных экранов на автомобильных дорогах города Иркутска // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2020. № 4. С. 61–68. https://doi.org/110.17308/geo.2020.4/3066. EDN: DUDGCS.
12. Новикова С.А., Мартынов Д.Н. Уровень шума на рабочих местах автотранспортных предприятий в городах Иркутск и Усолье-Сибирское (Иркутская агломерация) // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2020. Т. 28. № 1. С. 19–34. https://doi. org/10.22363/2313-2310-2020-28-1-19-34.
13. Мартынов Д.Н., Новикова С.А. Оценка уровня шума на рабочих местах медицинских учреждений в городе Усолье-Сибирское // Российская цивилизация: история, проблемы, перспективы: материалы XXII межрегиональной молодёжной научно-практической конференции (Иркутск, 21 апреля 2019 года). Иркутск: Оттиск, 2019. С. 394–399. EDN TXVHTG.
14. Адлер Ю.П., Максимова О.В., Шпер В.Л. Контрольные карты Шухарта в России и за рубежом: краткий обзор современного состояния (статистические аспекты) // Методы менеджмента качества. 2011. № 1. С. 1–40.
15. Шпер В.Л., Шереметьева С.А., Смелов В.Ю., Хунузиди Е.И. Контрольные карты Шухарта – простой, но не лёгкий для применения инструмент анализа данных // Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2024. Т. 67. № 1. С. 121–131. https://doi. org/10.17073/0368-0797-2024-1-121-131.
16. Abbas T., Riaz M., Al-Momani M., Farooq M. Bayesian optimization of EWMA control charts: A case on process variance monitoring // Kuwait Journal of Science. 2026. Vol. 53. Iss. 3. Art. No. 100617. https://doi. org/10.1016/j.kjs.2026.100617.
17. Wu C., Luo M., Wang D., Huang W., Shang L., Si S. Fast initial response-based r-EWMA single control chart for joint monitoring of location and scale parameters with nonlinear multiple quality characteristics // Computers & Industrial Engineering. 2026. Vol. 212. Art. No. 111719. https://doi. org/10.1016/j.cie.2025.111719.
18. Goh K. L., Teoh W. L., Chong Z. L., Saha S., Chew X. Monitoring gamma processes using optimal one-sided variable sampling interval multi-region run sum control charts: an application to the packaging industry // Computers & Industrial Engineering. 2026. Vol. 215. Art. No. 111891. https://doi. org/10.1016/j.cie.2026.111891.
19. Mammadova U., Lukman A. F. Enhancing process monitoring in the Conway–Maxwell–Poisson framework: A study of deviance residual-based control charts with the Kibria–Lukman estimator // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2026. Vol. 477. Art. No. 117210. https://doi. org/10.1016/ j.cam.2025.117210.
20. Gong X., Ou C., Xiong W., Tan S., Yu X., Xia Q., Yang X. A dynamic monitoring and early warning method for minor deviations in process quality using the deep learning prediction network with the cumulative sum control chart // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2026. Vol. 178. Part 1. Art. No. 115107. https://doi. org/10.1016/j.engappai.2026.115107.

Файлы:

• article_06_0.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 2 раза