МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ УРАГАННЫХ ПРОБ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ОБРАБОТКЕ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Снетков Вячеслав Иванович , Соловьев Андрей Алексеевич

2016 / Номер 4 2016 [ Геология, поиски и разведка месторождений полезных ископаемых ]

Цель данной работы - оценить влияние ураганных проб на конечные результаты, получаемые при обработке данных разведки и опробования на высококонтрастных месторождениях полезных ископаемых с использованием математических методов. Многочисленные попытки использовать методы математической статистики, теории случайных функций, корреляционного, регрессионного и других видов анализа к геологическим данным, особенно к опробованию, в отдельных случаях давали хорошие результаты, но очень часто - отрицательные. В чем причина неудовлетворительной работы математического аппарата, применяемого для анализа геологической информации? На наш взгляд, на месторождениях с высокой вариацией содержаний полезного компонента, в частности золоторудных, искажающим фактором может являться положительная асимметрия распределения, генерирующая аномально высокие пробы. В случае асимметричных распределений нарушается один из основных постулатов способа наименьших квадратов - нормальность распределения отклонений. Это приводит к нарушению равновесия между малыми по величине отклонениями и большими, что самым серьезным образом влияет на результаты работы математических методов. Доказательство этого положения выполнено при помощи имитационного моделирования. Модель имеет вид массива из сотни значений псевдослучайных чисел, созданных по методу Монте-Карло, имитирующих изменение содержания полезного компонента по стволу скважины. Общая изменчивость данной модели складывается из закономерной и случайной - белого шума с определенным коэффициентом усиления. Математические методы первоначально протестированы на моделях, а затем на фактическом материале. В результате моделирования получено экспериментальное подтверждение необходимости ограничения влияния аномально высоких проб при применении математических методов, особенно при анализе последовательностей данных.

Ключевые слова:

метод Монте-Карло,ураганная проба,автокорреляционная функция,взаимная корреляционная функция,Monte-Carlo method,hurricane sample,autocorrelation function,mutual correlation function

Библиографический список:

1. Богацкий В.В. Математический анализ разведочной сети. М.: Недра, 1963. 212 с.
2. Пожарицкий К.Л. Опробование месторождений цветных металлов и золота. М.: Металлургиздат, 1947. 280 с.
3. Папазов М.Г., Могильный С.Г. Теория ошибок и способ наименьших квадратов. М.: Недра, 1968. 302 с.
4. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям / пер.с англ. А.К. Звонкина. М.: Статистика, 1980. 95 с.
5. Прерис А.М. Определение и учет ураганных проб. М.: Недра, 1974. 104 с.
6. Снетков В.И. Разработка методов квалиметрии недр при моделировании и количественной оценке качества источника георесурсов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. № 8. 79 с.
7. Снетков В.И. О статистических методах в квалиметрической оценке месторождений полезных ископаемых // Маркшейдерия и недропользование. 2005. № 4. С. 34-41.
8. Дэвис Дж. Статистика и анализ геологических данных / пер. с англ. В.А. Голубевой; под ред. Д.А. Родионова. М.: Мир, 1977. 572 с.
9. Снетков В.И., Соловьев А.А. Оценка представительности данных разведки на месторождении «Ожерелье» с позиций теории случайных функций // Известия Сибирского отделения Секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2013. № 2 (43). С. 37-44.
10. Снетков В.И., Соловьев А.А. Оценка представительности кернового и бороздового опробования на месторождении золота методом сопоставления взаимных корреляционных функций // Известия Сибирского отделения Секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. 2014. № 5 (48). С. 41-49.

Файлы:

• 2_В.И._Снетков__А.А._Соловьев.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 11 раз