СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ КАК ИНСТРУМЕНТ СОЗДАНИЯ АУДИО- И ВИДЕОМАТЕРИАЛОВ И ТЕКСТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ РКИ
Широкова Анна Михайловна , Главатских Игорь Александрович
2014 / Номер 10(93) 2014 [ Гуманитарные науки ]
Рассматривается возможность формирования обучающих материалов на основе аудио- и видеоинформации, предоставляемой открытым цифровым источником. Аргументируется удобство их организации в виде речевого корпуса, описывается структура, технические и функциональные характеристики системы «Аудиопротокол», разработанной при непосредственном участии авторов статьи. Обсуждается возможность использования новой системы для увеличения доступного объема и пополнения тематического и жанрового разнообразия обучающих записей звучащей речи.
Ключевые слова:
автоматическое распознавание речи,обучающий материал,речевой корпус,обработка речи,automatic speech recognition,educational material,speech corpora,speech processing
Библиографический список:
- Сафонова В.В. Современный русский аудио- и видеотекст в контексте межкультурного языкового образования // Русский язык как инославянский. Белград. 2012. Вып. IV. С. 78-90.
- Кривнова О.Ф. Области применения речевых корпусов и опыт их разработки: труды XVIII сессии Российского акустического общества РАО. Таганрог, 2006. С. 81-84.
- Кривнова О.Ф., Богданов Д.С., Подрабинович А.Я. Современный инструментарий для разработки речевых технологий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. № 2. С. 11-24.
- Арлазаров В.Л., Богданов Д.С., Паклин М.Л., Розанов А.О., Финкельштейн Ю.Л. Инструментальная система для исследования и обработки речевых сигналов и создания речевых баз данных: сб. Интеллектуальные технологии ввода и обработки информации М.: Эдиториал УРСС, 1998. С. 15-26.
- Компьютерный транскрайбер «Цезарь» [Электронный ресурс]. URL: www.speechpro.ru/product/transcription/cesar
- Онлайн демо-версия программного продукта «Аудиопротокол» [Электронный ресурс]. URL: speech.stel.ru:8080 (данные для онлайн-регистрации: логин guest, пароль 1).
- Gales M, Young S. The application of hidden Markov models in speech recognition, Foundations and Trends in Signal Processing. Vol. 1. 2007. No. 3. Pp. 195-304.
- Sankar A., Lee C.-H. A maximum-likelihood approach to stochastic matching for robust speech recognition // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. Vol. 4. 1996. No. 3. Pp. 190-202.
Файлы:
