УПРАВЛЕНИЕ РАЗРЕШЕНИЕМ КОНФЛИКТОВ В ПРОДУКЦИОННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ

Проскуряков Дмитрий Павлович

2015 / Номер 8(103) 2015 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Рассмотрены особенности управления выводом в продукционных базах знаний экспертных систем и их взаимосвязь с возможностью возникновения смысловых ошибок. Представлен подход к разрешению конфликтов, основанный на использовании описаний ситуаций, возникающих в процессе вывода. Рассмотрено применение средств рассуждения по прецедентам к представлению и обработке описаний ситуаций. Предложенный подход направлен на упрощение интеграции знаний, добавляемых в экспертную систему, и позволит облегчить организацию управления выводом в постоянно увеличивающейся базе знаний.

Ключевые слова:

экспертные системы,стратегии управления продукциями,онтологии,рассуждения по прецедентам,динамическая память,конструкционная адаптация,expert systems,product control strategies,ontologies,case-based reasoning,dynamic memory,constructive adaptation

Библиографический список:

1. Долинина О.Н. Классификация ошибок в базах знаний экспертных систем // Вестник СГТУ. 2010. № 4 (50). Вып. 2. С. 125-130.
2. Проскуряков Д.П. Поиск противоречий с помощью стратегии управления продукциями на основе онтологии предметной области // Труды XIX Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Ч. III. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 166-170.
3. Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches // Artificial Intelligence Communications. 1994. 7 (1). P. 39-59.
4. Clancey W. The epistemology of a rule-based expert system: a framework for explanation // Artificial Intelligence. 1983. № 20 (3). P. 215-251.
5. David J.M., Krivine J.P., Simmons R. Second generation expert systems: a step forward in knowledge engineering // Second Generation Expert Systems. Springer-Verlag, 1993. P. 3-25.
6. Davis R. Expert systems: where are we and where do we go from here // AI Magazine. 1982. №3 (2). P. 3-22.
7. Kolodner J. Case-based reasoning. Morgan Kaufman, 1993. 668 p.
8. Kolodner J. Maintaining organization in a dynamic long-term memory // Cognitive Science. 1983. Vol. 7. P. 243-280.
9. Kolodner J. Reconstructive memory: a computer model // Cognitive Science. 1983. Vol. 7. P. 281-328.
10. Plaza E., Arcos J.L. Constructive adaptation // Advances in Case-Based Reasoning. Vol. 2416. Springer Verlag, 2002. P. 306-320.
11. Preece A.D., Shinghal R., Batarekh A. Verifying expert systems: a logical framework and a practical tool // Expert systems with applications. 1992. Vol. 5. P. 421-436.
12. Shank R. Dynamic memory: a theory of reminding and learning in computers and people. Cambridge: Cambridge University Press, 1982. 234 p.
13. Simmons R., Davis. R. The roles of knowledge and representation in problem solving // Second Generation Expert Systems. Springer-Verlag, 1993. P. 27-46.

Файлы:

• Страницы_из_vest_08_(103)_2015-izdat-7.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 30 раз