ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫХ МАТРИЦ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ

Тарханова Наталья Владимировна , Антонов Дмитрий Владимирович

2016 / Номер 3(110) 2016 [ ТРАНСПОРТ ]

Представлены методы восстановления грузовых матриц корреспонденций: метод максимального правдоподобия (Maximum Likelihood) и байесовский подход (Bayesian Inference), которые способствуют оперативному управлению и транспортному планированию. Математическая модель расчета грузовых матриц корреспонденций позволяет значительно повысить эффективность и информативность грузопотоков с применением реальных данных, а также улучшить качество и усовершенствовать точность планирования транспортных систем городов.

Ключевые слова:

матрицы корреспонденций,прогнозирование корреспонденций грузового транспорта,восстановление грузовых матриц,оперативное управление,транспортное планирование,trip distribution matrices,prediction of cargo transport trips,recovery of freight matrices,operational management,transport planning

Библиографический список:

1. О введении в действие «Руководства по прогнозированию интенсивности движения на автомобильных дорогах»: распоряжение Минтранса РФ от 19.06.2003 N ОС-555-р (для опытного применения).
2. Abrahamsson Т. Estimation of Origin destination Matrices Using Traffic Counts // A Literature Survey. NASA Interim Report IR-98-021, May, 1998. 27 p.
3. Boyce D., Ralevic-Dekic B., Bar-Gera H. Convergence of traffic assignments: how much is enough // Transport Engineer. 2004. № 1. P. 49-55.
4. Boyce D.E., Janson B.N. A Discrete Transportation Network Design Problem with Combined Trip Distribution and Assignment // Transportation Research. 1980. Vol. 14. P. 147-154.
5. Erlander S. On astimation of trip matrices in the case of missing and uncertain data // Transportation Research. 1985. Vol. 19. P. 123-141.

Файлы:

• 17.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 24 раза