ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗЕМЛЕДЕЛЬЧЕСКОГО СЕКТОРА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В РЕГИОНАХ СИБИРИ

Раевич Ксения Владиславовна , Маглинец Юрий Анатольевич , Зеньков Игорь Владимирович

2016 / Номер 6(113) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Спроектировать и разработать СППР для задач управления земельными ресурсами АПК в регионах Сибири. Методы. Использованы методы концептуального и онтологического моделирования, программной инженерии, инженерии знаний, теории графов. Модифицирована модель МТ-графа, предложенная в работах К.С. Яковлева, Е.С. Баскина применительно к условиям поиска на местности. Результаты. Получены новые модели, позволяющие более полно и точно, нежели их предшественники, описывать земли сельскохозяйственного назначения как управляемый ресурс с позиций геопространственного анализа. Разработана СППР, позволяющая обеспечить информационную поддержку решения задачи оценки земель как элемента системы поддержки принятия решений в управлении аграрным сектором. Заключение. Практическое использование полученных моделей и вычислительных соотношений осуществляется в процессе решения задач управления ЗСХН территорий земледельческой части Сибири: формируется векторный слой полей - объектов управления; в соответствии с элементами описания задачи формируется атрибутивная информация; осуществляется сбор, предварительная обработка и анализ данных. Тем самым осуществляется цикл «модель» - «реализация» - «экспериментальные исследования», содержащий необходимые обратные связи по корректировке моделей. Результатом работы данного цикла являются формализованные модели решения задач управления, апробированные в системе заданных условий. Впоследствии эти модели могут отчуждаться и использоваться для решения аналогичных задач без привлечения экспертов.

Ключевые слова:

онтологическая модель,геоинформационная система,интеллектуальная система,управление агроэкономическим потенциалом земель,система поддержки принятия управленческих решений,агропромышленный комплекс,ontological model,geoinformation system,intelligent system,management of the agro-economic potential of lands,managerial decision support system,agro-industrial complex

Библиографический список:

  1. Шатрова К.В., Маглинец Ю.А. Система поддержки принятия решений по оцениванию сельскохозяйственных угодий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: сб. тезисов 12-й открытой Всероссийской конференции (Москва, 10-14 ноября 2014 г.). М.: Изд-во ИКИ РАН, 2014. С. 394.
  2. Шатрова К.В., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М. Модель представления информации о состоянии и динамике земель сельскохозяйственного назначения // Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии. 2014. Т. 7. № 8. С. 984-989.
  3. Райхерт Е.В. Влияние показателей почвенного плодородияна продуктивность зерновых культур в условиях Уймонской котловины Республики Алтай // Известия Алтайского государственного университета. 2014. № 3 (83). Том 1. С. 70-77.
  4. Раевич К.В., Зеньков И.В., Маглинец Ю.А. Управление использованием продуктивных земель агропромышленного комплекса Красноярского края на основе показателей агроэкономического потенциала // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. № 3. С. 57-66.
  5. Яковлев К.С., Баскин Е.С. Графовые модели в задаче планирования траектории на плоскости // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 1. C. 5-12.
  6. Брежнев Р.В., Маглинец Ю.А., Мальцев Е.А., Перфильев С.Е., Сидоров А.Ю., Цибульский Г.М., Шокол А.С. Программно-технологическая инфраструктура информационной поддержки решения задач территориального управления // Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии. 2012. Т. 5. № 3. С. 340-352.
  7. Perfil'ev S.E., Maglinets Y.A., Tsibul'skii G.M., Mal'tsev E.A., Latyntsev A.A., Shatrova K.V. Intelligent geoinformation technology for agroecological mapping // Pattern Recognition and Image Analysis. 2013. Vol. 23 (4), pp. 528-535

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:8041