РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ РУКОВОДИТЕЛЕМ ПРИ ТУШЕНИИ ПОЖАРОВ В МОРСКИХ ПОРТАХ

Станкевич Татьяна Сергеевна , Бутузов Станислав Юрьевич , Рыженко Алексей Алексеевич

2016 / Номер 6(113) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Цель данной работы состоит в разработке алгоритма реализации нейро-нечетких моделей элементов процесса принятия решений руководителем при тушении пожаров в морских портах, что позволит повысить эффективность управления пожарными подразделениями. Методы. Для достижения поставленной цели использованы методы системного анализа, методы теории нейронных сетей, метод горной кластеризации (субтрактивной кластеризации), метод оптимизации. Результаты. Решение задачи обеспечения информационно-аналитической поддержки руководителя в условиях неопределенности информации может быть получено посредством использования системы информационно-аналитической поддержки управления при тушении пожаров в морских портах на базе нейро-нечетких сетей, обладающих преимуществами искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. В качестве одного из основных элементов данной системы разработан алгоритм реализации нейро-нечетких моделей элементов процесса принятия решений руководителем при тушении пожаров в морских портах. Заключение. Данный алгоритм позволяет выполнить построение комбинированных колокообразных с порогами функций принадлежности параметров, которые наилучшим образом аппроксимируют значения входного параметра за счет преодоления главного недостатка базовых колоколообразных функций - отсутствия способности формировать открытые слева или справа функции, и сформировать базы знаний.

Ключевые слова:

морской порт,тушение пожаров,нейро-нечеткая модель NEFCLASS,нейро-нечеткая модель ANFIS,горная кластеризация,колокообразные функции принадлежности с порогами,seaport,fire extinguishing,NEFCLASS neuro-fuzzy model,ANFIS neuro-fuzzy model,mountain clustering,bell-shaped membership function with thresholds

Библиографический список:

1. Пожары и пожарная безопасность в 2007 году: Статистический сборник / под общ. ред. Н.П. Копылова. М.: ВНИИПО, 2008. 137 с.
2. Пожары и пожарная безопасность в 2008 году: Статистический сборник / под общ. ред. Н.П. Копылова. М.: ВНИИПО, 2008. 137 с.
3. Пожары и пожарная безопасность в 2009 году: Статистический сборник / под общ. ред. Н.П. Копылова. М.: ВНИИПО, 2010. 135 с.
4. Пожары и пожарная безопасность в 2010 году: Статистический сборник / под общ. ред. В.И. Климкина. М.: ВНИИПО, 2011. 140 с.
5. Пожары и пожарная безопасность в 2011 году: Статистический сборник / под общ. ред. В.И. Климкина. М.: ВНИИПО, 2012. 137 с.
6. Пожары и пожарная безопасность в 2012 году: Статистический сборник / под общ. ред. В.И. Климкина. М.: ВНИИПО, 2013. 137 с.
7. Пожары и пожарная безопасность в 2013 году: Статистический сборник; под общ. ред. В.И. Климкина. М.: ВНИИПО, 2014. 137 с.
8. Станкевич Т.С. Анализ мирового и отечественного рынка программных средств, предназначенных для руководителя тушения пожара // Безопасность жизнедеятельности. 2014. № 7. С. 42-48.
9. Кипер А.В., Станкевич Т.С. Разработка нечеткого классификатора на базе нечеткой системы Сугено для определения ранга пожара на территории морского порта // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. 2012. № 2. С. 18-25.
10. Nadia Nedjah, Luiza de Macedo Mourelle. Fuzzy Systems Engineering: Theory and Practice (Studies in Fuzziness and Soft Computing). Springer, 2005. 230 p.
11. Захаров В.А. О выборе методов построения функций принадлежности для формализации задач принятия решений [Электронный ресурс]. URL: http://www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/N-12-html/borisov/zakharov/zakharov.htm (26.05.2016).
12. Зайченко Ю.П., Заец И.О., Камоцкий О.В., Павлюк О.В. Исследование разных видов функций принадлежности параметров нечетких прогнозирующих моделей в нечетком методе группового учета аргументов // Управляющие системы и машины. 2003. № 2. C. 1-15.
13. Халов Е.А Систематический обзор четких одномерных функций принадлежности интеллектуальных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 3. С. 60-74.
14. Агеев С.А. Применение интеллектуальных методов представления информации для управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения // Труды СПИИРАН. 2015. № 4 (41). С. 149-160.
15. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с.

Файлы:

• Страницы_из_vest_6_(113)_2016-izdat-11.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 43 раза