ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Петров Александр Васильевич
2016 / Номер 7(114) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]
Целью исследования является нахождение методов оценивания нелинейных вероятностных зависимостей. Методы. Основными методами исследования являются теоретический вероятностный анализ и численные методы. Результаты. Исследуется поведение индикаторов, рассчитанных по статистическому материалу, предположительно содержащему полиномиально связанные независимую и зависимую переменные. Особое внимание уделено базовым индикаторам, служащим основой для расчета индикаторов высших уровней, через которые вычисляются регрессионные коэффициенты полинома и точно определяется его порядок. Заключение. Базовый индикатор может успешно применяться на этапе предварительного, оценочного статистического анализа для приближенной оценки порядка регрессионного полинома.
Ключевые слова:
регрессионный анализ,полином,порядок полинома,моментные функции,индикаторы,метод вычисления,regression analysis,polynomial,polynomial order,moment functions,indicators calculation method
Библиографический список:
Файлы:
