B-СПЛАЙН РАЗЛОЖЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ СИГНАЛОВ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Семенова Людмила Анатольевна

2016 / Номер 7(114) 2016 [ ЭНЕРГЕТИКА ]

Цель. Разработка алгоритмической модели B-сплайн разложения нелинейных сигналов в электроэнергетических системах и ее программная реализация. Это позволит проводить корректный анализ регистрограмм для выявления колебаний параметров энергосистемы с целью выбора необходимого управляющего воздействия. Методы. Предложенный в статье алгоритм B-сплайн разложения нелинейных сигналов базируется на методе эмпирической модовой декомпозиции (Empirical mode decomposition - EMD). Результаты. Представлены разработанные алгоритмическая модель и математические модели процедур алгоритма. Обосновано преимущество применения B-сплайн разложения регистрограмм по сравнению с классическим методом эмпирической модовой декомпозиции. Приведены результаты программной реализации предложенного алгоритма B-сплайн разложения нелинейных сигналов. Заключение. Программная реализация B -сплайн разложения нелинейных сигналов повышает быстродействие получения результатов идентификации регистрограмм электроэнергетических систем в 1,4 раза по сравнению с классическим алгоритмом EMD.

Ключевые слова:

нелинейные сигналы,эмпирическая модовая декомпозиция,B-сплайн разложение,non-linear signals,empirical mode decomposition,B-spline decomposition

Библиографический список:

1. Norden E. Huang, Samuel S.P. Shen. The Hilbert-Huang transform and its applications. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005. 309 p.
2. Семенова Л.А., Паршков А.А. Декомпозиция нелинейных сигналов на эмпирические моды: прикладная программа; свидетельство о регистрации от 29.02.2016 г. № 1230; Университетский фонд электронных ресурсов Оренбургского государственного университета.
3. Бердин А.С., Семенова Л.А., Захаров Ю.П., Коваленко П.Ю. Кубическая сплайновая интерполяция и аппроксимация для мониторинга переходных режимов в энергетических системах // Электроэнергетика глазами молодежи: науч. тр. III Междунар. науч.-техн. конф. (Екатеринбург, 22-26 октября 2012 г.). В 2 т. Екатеринбург: Изд-во УрФУ, 2012. Т. 1. С. 139-143.
4. Chen Q., Huang N.E., Riemenschneider S., Xu Y. A B-spline approach for empirical mode decompositions // Advances in Computational Mathematics. 2006. Vol. 24. Р. 171-195.
5. Ерохин П.М., Семенова Л.А., Захаров Ю.П., Коваленко П.Ю. Алгоритм локализации экстремумов в обобщенном методе эмпирической модовой декомпозиции // Электроэнергетика глазами молодежи: науч. тр. III Междунар. науч.-техн. конф. (Екатеринбург, 22-26 октября 2012 г.). В 2 т. Екатеринбург: Изд-во УрФУ, 2012. Т. 1. С. 209-213.
6. Давыдов В.А., Давыдов А.В. Уменьшение краевых эффектов при выполнении эмпирической модовой декомпозиции сигналов преобразования Гильберта-Хуанга // Электронное издание «Актуальные инновационные исследования: наука и практика». 2011. № 1. URL: http://www.actualresearch.ru (05.10.2015).
7. Шикин Е.В., Плис Л.И. Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам для пользователей. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996. 240 с.
8. Huang N.E., Wu M.C., Long S.R. [et al.]. A confidence limit for empirical mode decomposition and Hilbert spectral analysis // Proc. R. Soc. London, Ser. A. 2003. Vol. 459. P. 2317-2345.
9. Flandrin P., Rilling G., Gonçalvés P. Empirical mode decomposition as a filter bank // IEEE. Signal Processing Letters. 2004. Vol. 11. No. 2. P. 112-114.
10. Huang N.E., Shen Z., Long S.R. [et al.]. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis // Proc. R. Soc. London, Ser. A. 1998. Vol. 454. P. 903-995.
11. Семенова Л.А., Паршков А.А. B-сплайн разложение нелинейных сигналов: прикладная программа; свидетельство о регистрации от 15.01.2016 г. № 1216; Университетский фонд электронных ресурсов Оренбургского государственного университета.

Файлы:

• 17.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 29 раз