Поиск по сайту

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ МУЛЬТИЦЕНТРОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ

Блохин Арсений Андреевич

2016 / Номер 8(115) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Мультицентровые исследования являются достаточно актуальными в сфере исследований качества жизни в связи с высокой скоростью сбора обработки данных и легкостью получения репрезентативной выборки на больших территориях. Целью данной работы является разработка информационной системы для поддержки таких исследований, что позволит сократить временные и трудовые затраты на организацию исследований качества жизни, повысит точность и достоверность результатов, собираемых в ходе исследования. Методы. При создании информационной системы использовались методы системного проектирования информационных систем, когнитивное моделирование, методы объектно-ориентированного программирования, а также методы оценки качества жизни, например, SF-36, ИИСС, ОФС и др. Результаты и обсуждение. В ходе работы был выполнен анализ бизнес-процессов типичного мультицентрового исследования. После ручного сбора данных сведения о качестве жизни респондентов вручную вводятся в электронные таблицы, которые спустя ряд этапов попадают в головной центр исследования, где объединяются и обрабатываются исследователями. Анализ существующей схемы организации информационной поддержки мультицентровых исследований качества жизни и возможностей информационных технологий позволил автору предложить схему с центральным звеном в виде информационной системы, что значительно сократит ручной труд исследователей, упростит организацию и проведение исследования. Выводы. Мультицентровые исследования качества жизни нуждаются в информационной поддержке в виде информационной системы, предложенной автором. Благодаря единожды разработанной информационной системе исследователи получают инструмент для множества будущих исследований.

Ключевые слова:

мультицентровые исследования,качество жизни,информационная поддержка,информационная система,веб-портал,multicenter studies,life quality,information support,information system,web-portal

Библиографический список:

Billingham L.J. Methods for the analysis of quality-of-life and survival data in health technology assessment // Health Technology Assessment. 1999. Vol. 3. № 10. С. 20-25.
Kind, P. Measuring success in health care - the time has come to do it properly // Health policy matter. 2004. № 9. С. 1-8.
Wright, E.P. Feasibility and compliance of automated measurement of quality of life in oncology practice / E.P. Wright, P.J. Selby, M. Crawford, A. Gillibrand, C. Johnston, T.J. Perren, R. Rush, A. Smith, G. Velikova, K. Watson, A. Gould, C. Cull // Journal of clinical oncology. 2003. № 2. С. 374-382.
Пенова И.В. Компьютерная реализация номенклатуры показателей качества жизни населения // III Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество: пути взаимодействия». Сессия 17. Качество жизни населения России: показатели и критерии: тез. докл. М., 2008. С. 12-15.
Зараковский Г.М. Качество жизни населения России: психологические составляющие. М.: Смысл, 2009. 319 с.
Рогачев С. Обобщeнный Model-View-Controller // RSDN Magazine. 2008. № 4. С. 72.
Сонькин В.Д., Макеева А.Г., Сонькин В.В. Зайцева В.В. Компоненты качества жизни современных российских школьников: результаты мониторинговых исследований // Методология всероссийского мониторинга. 2011. Вып. 27. С. 57-72.
Осадчий Г.Б. Чрезвычайные ситуации и влияние энергетики возобновляемых источников энергии на качество жизни в период их прохождения [Электронный ресурс]. URL: http://www.geoclab.ru/ articles/95/2674/ (25.06. 2016).
Blokhin A.A., Massel L.V. Analysis of the ability to assess quality of life through cognitive modeling // Computer Science and Information Technologies, Moscow: UGATU, 2014. С. 16-19.
Блохин А.А. Информационная система для интегральной оценки качества жизни. // Труды XVII Байкальской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 120-125.

Файлы: