Окладчик Светлана Александровна , Полковская Марина Николаевна
2016 / Номер 8(115) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]
Цель. Целью представленной статьи является моделирование размещения посевов сельскохозяйственных культур в условиях неопределенности. Методы. В работе использованы методы имитационного моделирования, теории вероятностей и математической статистики, математического программирования. Результаты. В процессе проведенного исследования получены следующие результаты: сформулирована задача оптимизации размещения посевов сельскохозяйственных культур при вероятностных значениях урожайности и предложен алгоритм ее решения с использованием метода статистических испытаний, который предполагает описание значений урожайности сельскохозяйственных культур с помощью закона распределения вероятностей. Для описания эмпирических функций на основе критериев согласия выбрано нормальное распределение. Кроме того, предложенная задача оптимизации структуры посевов с помощью программного комплекса «Моделирование биопродуктивности сельскохозяйственных культур» реализована для аграрного предприятия Иркутской области. Оценка результатов моделирования показала, что при неблагоприятных условиях выращивания сельскохозяйственных культур критерий оптимальности (затраты на производство) увеличивается на 25%. При этом расхождение между максимальными и минимальными площадями посевов сельскохозяйственных культур колеблется в пределах 21,8-42,2%. Заключение. Таким образом, можно сделать вывод, что такие показатели, как затраты на производство сельскохозяйственной продукции, а соответственно и площади посевов, значительно реагируют на вариацию значений рядов биопродуктивности сельскохозяйственных культур, что необходимо учитывать, в частности, при страховании посевов.
Ключевые слова:
оптимизация структуры посевов,урожайность,метод статистических испытаний,программный комплекс,optimization of cropping structure,crop yields,Monte Carlo method,software package
Библиографический список:
Файлы: