ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ НЕКОТОРЫХ КРИТЕРИЕВ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ ДЕМИНГА

Базилевский Михаил Павлович

2016 / Номер 10(117) 2016 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

ЦЕЛЬ. Получение аналитических зависимостей критериев Фишера и Дарбина - Уотсона от соотношения дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга. МЕТОДЫ. Для достижения цели использованы математические и статистические методы. РЕЗУЛЬТАТЫ. Получены и исследованы аналитические зависимости для критериев Фишера и Дарбина - Уотсона. Предложена схема проверки значимости регрессии Деминга по критерию Фишера. Описана процедура исследования зависимости критерия Дарбина - Уотсона на экстремум. Проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие достоверность полученных результатов. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Полученные аналитические зависимости позволяют еще на начальном этапе моделирования достаточно полно охарактеризовать адекватность регрессии Деминга.

Ключевые слова:

регрессия Деминга,адекватность,критерий детерминации,критерий Фишера,критерий Дарбина - Уотсона,Deming regression,adequacy,determination coefficient,Fisher statistic (F-test),Durbin-Watson statistic

Библиографический список:

  1. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. 303 с.
  2. Deming W.E. Statistical adjustment of data. New York, Dover Publications, 2011. 288 p.
  3. Тимофеев В.С., Щеколдин В.Ю., Тимофеева А.Ю. Идентификация зависимостей признаков стохастической природы на основе регрессии Деминга // Информатика и ее применения. 2013. Т. 7. Вып. 2. C. 60-68.
  4. Shaoji Xu. A Property of Geometric Mean Regression. The American Statistician, 2014. Vol. 68. Iss. 4. P. 277-281.
  5. Besalu E., de Julian-Ortiz J., Pogliani L. Ordinary and orthogonal regressions in QSAR/QSPR and chemistry-related studies. Match-Communications in Mathematical and in Computer Chemistry, 2010. No. 63. P. 573-583.
  6. Kallner A. Comprehensive method comparisons: getting more from the data. Accreditation and Quality Assurance, 2014. Vol. 19. Iss. 6. P. 451-457.
  7. Базилевский М.П. Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга // Математическое моделирование и численные методы. 2016. № 2 (10). С. 104-116.

Файлы:

Язык

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:7335