ЭЛАСТИЧНОСТЬ ПОЛЕЗНОСТИ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ КОРРЕЛЯЦИИ ПРИ АНАЛИЗЕ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Клюшин Ярослав Григорьевич , Пестерев Егор Васильевич , Тецлав Илья Александрович

2017 / Том 21 №1 (120) 2017 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

Цель. Разработать метод формирования и анализа многомерной структуры данных, описывающей информацию о функционировании системы обслуживания рейсов в аэропорту. Методы. Использованы методы теории полезности, в том числе в качестве показателя корреляции выбран модифицированный коэффициент эластичности полезности; в качестве функции, отражающей уверенность в наступлении события, использована линейная функция полезности. Результаты и их обсуждение. Выявлено, что при решении задачи регрессии многомерных данных, где в качестве регрессора выступает функция полезности, показателем корреляции является эластичность полезности. Для учета принципа доминирующих мотиваций при принятии решений статистические данные предложено хранить в структуре данных специального вида, состоящей из двух массивов: двумерного, отражающего информацию о появлении событий при выборе соответствующей альтернативы; трехмерного - для информации о тернарном появлении событий при выборе соответствующей альтернативы. Для анализа сформированных таким образом данных предложена модификация коэффициента эластичности. Выводы. По разработанной методике анализа многомерных данных проведено исследование тернарных связей между факторами производства в системе управления аэропортовой деятельностью.

Ключевые слова:

функция полезности, функция уверенности, статистические данные, многомерные данные, эластичность полезности, принятие решений, аэропортовая деятельность

Библиографический список:

1. Пестерев Е.В., Клюшин Я.Г. Моделирование принятия решения на основе анализа многомерных данных // Кибернетика и программирование. 2016. № 3. С. 54–65. DOI: 10.7256/2306-4196.2016.3.18956
2. Тецлав И.А., Пестерев Е.В. Информационная система поддержки принятия решений при обслуживании пассажиров в аэровокзале // Вестник СПбГУГА. 2016. № 3 (12). С. 121–134.
3. Зайцев Е.Н., Коникова Е.В., Тецлав И.А., Шайдуров И.Г. Методологические основы исследования системы «коммерческой готовности рейса» как элемента транспортно-логистического комплекса // Проблемы летной эксплуатации и безопасность полетов. 2016. Т. 10. С. 137–156.
4. Зайцев Е.Н., Коникова Е.В. Единый методологический подход формирования системы комплексного оперативного управления наземным обслуживанием воздушных судов при взаимодействии аэропортового предприятия и авиакомпании // Проблемы летной эксплуатации и безопасность полетов. 2013. Т. 7. С. 130–137.
5. Зайцев Е.Н., Коникова Е.В., Тецлав И.А., Шайдуров И.Г. Методология формирования комплекса взаимодействия систем «Аэропорт-Авиакомпания-УВД» // Проблемы летной эксплуатации и безопасность полетов. 2015. Т. 9. С. 88–105.
6. Романенко В.А. Имитационная модель технологических процессов наземного обслуживания перевозок в аэропорту // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. № 1 (17). С. 79–94.
7. Новиков А.А., Голубева К.И. О влиянии обслуживающих элементов на пропускную способность аэровокзального комплекса // Логистика. 2015. № 2 (99). С. 52–55.
8. Померанцев А.Л. Метод главных компонент (PCA) [Электронный ресурс] // Российское хемометрическое общество. URL: http://rcs.chemometrics.ru/Tutorials/pca.htm (07.09.2016).
9. Esbensen K.H. Multivariate Data Analysis In Practice. An Introduction to Multivariate Data Analysis and Experimental Design. 5th edt. Oslo: CAMO Process AS, 2010. 598 p.
10. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа; пер. с нем.; предисл. В.М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1983. 304 с.
11. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
12. Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов: курс лекций [Электронный ресурс] // МГУ, ВМиК, FRC: Forecasting, Recognition, Classification. URL: http://www.ccas.ru/frc/papers/mestetskii04course.pdf (26.04.2016).
13. Судаков К.В. Доминирующая мотивация. М.: Изд-во РАМН, 2004. 236 с.
14. Крыжановский Г.А., Купин В.В. К вопросу формализации предпочтений активных элементов в системе организации воздушного движения // Научный вестник МГТУ ГА. 2011. № 171. С. 114–120.
15. Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение трехфакторной производственной функции с переменными эластичностями замещения // Труды Средневолжского математического общества. 2009. Т. 11. № 1. С. 90–100.

Файлы:

• 5.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 34 раза