МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В ЗАДАЧАХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Асалханов Петр Георгиевич , Иваньо Ярослав Михайлович , Полковская Марина Николаевна

2017 / Том 21, № 2(121) 2017 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

ЦЕЛЬЮ работы является применение моделей параметрического программирования для моделирования структуры посевов сельскохозяйственных культур. МЕТОДЫ. Использованы методы имитационного моделирования, теории вероятностей и математической статистики, математического программирования. РЕЗУЛЬТАТЫ. Приведены результаты статистического анализа рядов урожайности сельскохозяйственных культур. Показано, что последовательности могут иметь различные степени внутрирядной связи, обладать трендами и зависеть от различных факторов. На основе выявленных особенностей временных рядов биопродуктивности построены модели прогнозирования этого параметра, которые использованы для оптимизации размещения посевов сельскохозяйственных культур с учетом трендов и факторных зависимостей. Частные задачи параметрического программирования со случайными параметрами реализованы для Иркутского района и сельскохозяйственного предприятия этого муниципального образования. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В зависимости от особенностей изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур применительно к муниципальным районам определены адекватные авторегрессионные, трендовые и факторные модели для прогнозирования с упреждением один год. С учетом полученных моделей прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур реализована задача параметрического программирования для Иркутского района и сельскохозяйственного предприятия Иркутского района с учетом особенностей производственных параметров.

Ключевые слова:

прогнозирование,факторы,биопродуктивность,параметрическое программирование,метод статистических испытаний,forecasting,factors,bioproductivity,parametric programming,Monte Carlo method

Библиографический список:

1. Астафьева М.Н., Иваньо Я.М. Оценка изменчивости многолетних временных рядов биопродуктивности культур в задачах оптимизации размещения посевов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 2 (73). С. 16-20.
2. Бусленко Н.П., Голенко Д.И, Соболь И.М., Срагович В.Г., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Физматгиз, 1962. 332 с.
3. Вильямс Н.П. Параметрическое программирование в экономике. М.: Статистика, 1976. 398 с.
4. Барсукова М.Н., Иваньо Я.М. Задача многопараметрического программирования для оптимизации сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия // Совместная деятельность сельскохозяйственных товаропроизводителей и научных организаций в развитии АПК Центральной Азии: сборник материалов международной научно-практической конференции (Иркутск, 25-27 марта 2008 г.). Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2008. Ч. IV. С. 73-78.
5. Барсукова М.Н., Иваньо Я.М. Авторегрессионные модели в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства устойчивого предприятия // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2007. Т. 3. № 7. С. 55-58.

Файлы:

• 5.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 92 раза