ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК МАРШРУТА ГОРОДСКОГО ОБЩЕСТВЕННОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ТРЕКОВ АВТОМОБИЛЯ-ЛАБОРАТОРИИ

Полтавская Юлия Олеговна

2017 / Том 21, № 2(121) 2017 [ ТРАНСПОРТ ]

ЦЕЛЬЮ является рассмотрение возможности использования данных бортового оборудования подвижного состава для прогнозирования характеристик маршрута общественного пассажирского транспорта на примере предприятия ОАО «Автоколонна 1948» г. Ангарска. МЕТОДЫ. Для обработки полученных данных о продолжительности движения использовались методы математической статистики, а также программа GPS Track Editor. РЕЗУЛЬТАТЫ. Были получены линейные зависимости продолжительности движения автомобиля-лаборатории и продолжительности движения подвижного состава городского общественного пассажирского транспорта. На основании выполненных экспериментов предложена методика обследований нового планируемого или изменяемого маршрута с целью получения характеристик движения на нем. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Результаты исследования доказали, что существует корреляция между продолжительностью движения автомобиля-лаборатории и подвижным составом ГОПТ с высоким показателем аппроксимации (около 97%). Такая точность считается достаточно высокой, учитывая широкий диапазон изменения условий движения транспортного потока, и позволяет использовать данные, полученные с помощью автомобиля-лаборатории, в качестве источника информации о продолжительности движений с целью прогнозирования функционирования надежности маршрутов ГОПТ и их характеристик.

Ключевые слова:

городской общественный пассажирский транспорт,автомобиль-лаборатория,надежность функционирования маршрута,треки,продолжительность движения,свободные условия движения,транспортный поток,urban public passenger transport,vehicle-based mobile laboratory,route operation reliability,tracks,travel duration,free driving conditions,traffic flow

Библиографический список:

1. Полтавская Ю.О., Михайлов А.Ю. Оценка надежности функционирования маршрута городского общественного пассажирского транспорта на основе данных, поступающих с бортового оборудования // Национальная ассоциация ученых (НАУ). 2015. № VI (11). С. 52-56.
2. Bertini R.L., Tantiyanugulchai S. Transit buses as traffic probes - use of geolocation data for empirical evaluation // Transportation Research Record. 2004, no. 1870, pp. 35-45.
3. Cathey F.W., Dailey D.J. Transit vehicles as traffic probe sensors // Transportation Research Record. 2002, no. 1804, pp. 23-30.
4. Chakroborty P., Kikuchi S. Using bus travel time data to estimate travel times on urban corridors // Transportation Research Record, 2004, no. 1870, pp. 18-25.
5. Chien, S.I., Kuchipudi C.M. Dynamic travel time prediction with real-time and historic data // Journal of Transportation Engineering. 2003, no. 129 (6), pр. 608-616.
6. Esawey E.M., Sayed, T. Travel time estimation in urban networks using buses as probes / Traffic control measures that encourage a shift in travel modes // Session of the 2010 Annual Conference of the Transportation Association of Canada, 2010. 23 p.
7. Hall R.W., Vyas N. Buses as a Traffic Probe: Demonstration Project. Transportation Research Record // Journal of the Transportation Research Board. 2000, no. 1731, pp. 96-103.
8. Hellinga B.R., Fu L. Assessing expected accuracy of probe vehicle travel time reports // Journal of Transportation Engineering. 1999, no. 125 (6), pp. 524-530.
9. Zhang W., Xu J., Wang H. Urban traffic situation calculation methods based on probe vehicle data // Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2007, no. 7 (1), pp. 43-48.

Файлы:

• 19.pdf (скачать | просмотреть) - скачано 51 раз