ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Фомин Максим Борисович
2017 / Том 21, №7 (126) 2017 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]
ЦЕЛЬ. Разработка метода описания структуры разреженного многомерного куба данных, лежащего в основе информационной системы, построенной на базе многомерного подхода. МЕТОДЫ. В основе метода лежит выявление в разреженном многомерном кубе кластеров семантически связанных ячеек. Ячейки, входящие в кластер, могут быть описаны сочетаниями значений измерений, являющимися размерностями многомерного куба. РЕЗУЛЬТАТЫ. В системах с многоаспектным описанием предметной области кубы данных характеризуются большой разреженностью, что затрудняет организацию хранения данных и порождает сложности в процессе анализа информации. Кластерный метод базируется на анализе попарной сочетаемости значений разных измерений многомерного куба данных. Такой анализ обеспечивает возможность выявить семантически связанные группы значений измерений. Построение связей между группами значений разных измерений позволяет выявить в кубе данных кластеры - наборы ячеек, которые обладают сходными свойствами и могут быть описаны единым образом. ВЫВОДЫ. Кластерный метод анализа многомерного куба данных позволяет сформулировать описание метаданных многомерной информационной системы.
Ключевые слова:
многомерная информационная система, многомерный куб данных, разреженный куб данных, сочетание значений измерений, множество допустимых сочетаний, кластер сочетаний значений измерений
Библиографический список:
Файлы:
