Поиск по сайту

ДИНАМИЧЕСКИЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ КОТЛОАГРЕГАТОМ ПО КАНАЛУ «ОБОРОТЫ ПИТАТЕЛЕЙ СЫРОГО УГЛЯ - РАСХОД ПАРА»

Хапусов Владимир Георгиевич , Ермаков Андрей Андреевич

2017 / Том 21, №8 (127) 2017 [ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ]

ЦЕЛЬЮ данной работы является построение динамических стохастических моделей управления по каналам «расход топлива - расход перегретого пара на выходе из котла». МЕТОДЫ. В период пассивного эксперимента контролировались следующие технологические факторы: F_пара - расход острого пара за котлом; f_Б - частота вращения питателя сырого угля (ПСУ) ПСУ-Б; f_В - частота вращения питателя сырого угля ПСУ-В; f_Г - частота вращения питателя сырого угля ПСУ-Г. Для исследования влияния частоты вращения питателей сырого угля на расход пара были использованы методы корреляционного и регрессионного анализа. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. Были получены следующие зависимости расхода перегретого пара на выходе из котла от частоты вращения оборотов питателей сырого угля: «oбороты питателей сырого угля, нитка Б - расход пара»; «oбороты питателей сырого угля, нитка В - расход пара»; «oбороты питателей сырого угля, нитка Г - расход пара». Результаты анализировались на адекватность реальному процессу влияния частоты вращения питателей сырого угля на расход перегретого пара с помощью диагностической проверки, осуществляемой в два этапа: сначала вычислялась -статистика для значений автокорреляционной функции остаточных ошибок, затем взаимнокорреляционная функция между предварительно «выравненным» входом и остаточными ошибками. ВЫВОДЫ. В итоге проведенных исследований получены модели, позволяющие оценить влияние частоты вращения питателей сырого угля на расход пара. Модели могут быть использованы для прогноза и управления нагрузкой котлоагрегата.

Ключевые слова:

Библиографический список:

Хапусов В.Г., Ермаков А.А. Динамические стохастические модели по каналу «частота вращения питателей сырого угля - содержание кислорода в уходящих газах» в производстве пара // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. № 2. С. 45-51.
Бокс Дж., Дженкинс Г.М. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. 603 с.
Хапусов В.Г., Баев А.В. Смешанные авторегрессионные модели и прогнозирование процесса выработки пара // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 12. С. 29-34.
Шорохов В.А., Смольников А.П. Разработка динамической модели многосвязной АСР пылеугольного блока с прямым вдуванием пыли // Теплоэнергетика. 2009. № 10. С. 56-61.

Файлы: