ISSN: 1814-3520(print)
ISSN: 2500-1590(online)
12+
Вестник Иркутского государственного технического университета
Поиск по сайту

КЛАССИФИКАЦИЯ МАСШТАБИРУЕМЫХ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ

Феоктистов Александр Геннадьевич , Корсуков Александр Сергеевич , Башарина Ольга Юрьевна

2017 / Том 21 №11 (130) 2017 [ Информатика, вычислительная техника и управление ]

ЦЕЛЬ работы заключается в повышении эффективности мультиагентного управления распределенными вычислениями в гетерогенной распределенной вычислительной среде с виртуализированными ресурсами. МЕТОДЫ. В процессе классификации приложений применено признаковое описание их свойств. РЕЗУЛЬТАТЫ. Предложен подход к классификации масштабируемых приложений в процессе мультиагентного управления вычислениями. Суть и новизна предложенного подхода состоит в использовании агентами дополнительных знаний о масштабируемых приложениях в процессе управления ими. ВЫВОДЫ. Анализ результатов вычислительных экспериментов показал, что применение системы классификации в процессе функционирования приложений позволяет улучшить ряд важных критериев выполнения распределенных вычислений, включая их ускорение и эффективность.

Ключевые слова:

тиагентное управление

Библиографический список:

  1. Топорков В.В. Модели распределенных вычислений. М.: Физматлит, 2004. 320 с.
  2. Duboc L., Rosenblum D., Wicks T. A Framework for Characterization and Analysis of Software System Scalability // Proceedings of the 6th joint meeting of the European Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering. Dubrovnik, Croatia, ACM Publisher, 2007. P. 375–384.
  3. Воеводин В.В. Решение больших задач в распределенных вычислительных средах // Автоматика и телемеханика. 2007. № 5. С. 32–45.
  4. Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Методы управления ресурсами в проблемно-ориентированных вычислительных средах // Программирование. 2016. № 1. С. 26–38.
  5. Tchernykh A., Schwiegelsohn U., Alexandrov V., Talbi E.G. Towards understanding uncertainty in cloud computing resource provisioning // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 51. P. 1772–1781.
  6. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А. Управление ресурсоемкими вычислениями в условиях неопределенности. I. Многопараметрическая модель // Известия РАН. Теория и системы управления. 2014. № 4. С. 28–42.
  7. Бычков И.В., Опарин Г.А., Феоктистов А.Г., Корсуков А.С. Распределение заданий в интегрированной кластерной системе на основе их классификации // Вычислительные технологии. 2013. Т. 18. № 2. С. 25–32.
  8. Феоктистов А.Г. Методология концептуализации и классификации потоков заданий масштабируемых приложений в разнородной распределенной вычислительной среде // Системы управления, связи и безопасности. 2015. № 4. С. 1–25.
  9. Bychkov I., Feoktistov A., Sidorov I., Kostromin R. Job Flow Management for Virtualized Resources of Heterogeneous Distributed Computing Environment // Procedia Engineering. 2017. Vol. 201. P. 534–542.
  10. Бычков И.В., Опарин Г.А., Феоктистов А.Г., Кантер А.Н. Мультиагентный алгоритм распределения вычислительных ресурсов на основе экономического механизма регулирования их спроса и предложения // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 1. С. 39–45.
  11. Бычков И.В., Феоктистов А.Г., Сидоров И.А., Костромин Р.О., Зоркальцев В.И., Еделев А.В. Интеллектная технология управления вычислениями в виртуализированной кластерной среде: материалы X Всерос. мультиконф. по проблемам управления: в 3 т. (Геленджик, 11–16 сентября 2017 г.). Таганрог: Изд-во Южного федерального университета, 2017. Т. 3. С. 84–86.
  12. Bychkov I., Oparin G., Tchernykh A., Feoktistov A., Bogdanova V., Dyadkin Yu., Andrukhova V., Basharina O. Toolkit for Simulation Modeling of Logistics Warehouse in Distributed Computing Environment // Информационные технологии и нанотехнологии: сб. тр. III Междунар. конф. и молодежной школы (ИТНТ-2017) (Самара, 25–27 апреля 2017 г.). Самара: Предприятие «Новая техника», 2017. С. 1106–1111.
  13. Феоктистов А.Г., Дядькин Ю.А., Башарина О.Ю. Модель исследования процесса функционирования лечебно-профилактического учреждения // Техника и технологии: новые перспективы развития: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. Уфа: АЭТЕРНА, 2017. С. 83–86.
  14. Феоктистов А.Г., Горский С.А. Реализация метода мультистарта в пакете Градиент // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2007. Т. 5. № 2. С. 78–82.
  15. ЦКП «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» [Электронный ресурс]. http://hpc.icc.ru (01.10.2017).

Файлы:

Язык
RuEn

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная
Количество скачиваний:8041